区间缩放 与 数据个数放缩

在数据预处理与算法实现过程中，有时需要对相关数据放缩到同一个尺度上。

一般而言，放缩到同一个尺度主要包含两个方面，分别是：

• 区间的放缩（数据个数不变）；
• 数据个数的放缩（数据个数改变到相通的个数）。

有关区间放缩的两个链接：

一个区间映射到另外一个区间上的算法

如何将一组数据从一个区间映射到另外一个区间

数据个数的放缩：

针对数据个数放缩这一点，一般而言主要菜用“插值方法”（一种数值处理方法）

此处给出一个线性插值方法：线性插值简介

Python中也有一些有关线性插值的库：SciPy插值库

下面给出一个数据缩放的实际例子：

Thanks for Xiaoyu.