数学建模学习笔记(三)--回归与分类

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回归与分类这两个监督学习方法的区别主要在于：

1.输出的类型：连续与离散。

2.loss函数：均方差与交叉熵（输出是否为一个可度量的空间，不同输出之间是否存在可度量的距离）。

3.网络结构：不需要softmax与需要softmax。

这两个方法本质上相同，分类可以用回归来做。