Json与jsonpath再认识与初识

一.json格式的数据

　　1.认识

      JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，
它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于
进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。

　　2.格式转换

　　　　2.1 json.loads()

　　　　　把Json格式字符串解码转换成Python对象，从json到python的类型转化对照如下：

　　　　

JSON	Python
object	dict
array	list
string	str
number (int)	int
number (real)	float
true	True
false	False
null	None

import json

strList = '[1, 2, 3, 4]'

strDict = '{"city": "北京", "name": "大猫"}'

print(json.loads(strList))

print(json.loads(strDict))

　　　　2.2 json.dumps()

　　　　　　python类型转化为json字符串，返回一个str对象把一个Python对象编码转换成Json字符串，

　　　　从python原始类型向json类型的转化对照如下

Python	JSON
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float, int- & float-derived Enums	number
True	true
False	false
None	null

import json

listStr = [1, 2, 3, 4]
tupleStr = (1, 2, 3, 4)
dictStr = {"city": "北京", "name": "大猫"}

print(json.dumps(listStr))

print(json.dumps(tupleStr))

# 注意：json.dumps() 序列化时默认使用的ascii编码
# 添加参数 ensure_ascii=False 禁用ascii编码，按utf-8编码
print(json.dumps(dictStr))

print(json.dumps(dictStr, ensure_ascii=False))

'''
输出结果：
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
{"city": "\u5317\u4eac", "name": "\u5927\u732b"}
{"city": "北京", "name": "大猫"}
'''

二、JsonPath简介

　　JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具

　　1.jsonpath和xpath的对比

　　　　Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法

XPath的	JSONPath	描述
/	$	根对象/元素
。	@	当前的对象/元素
/	。要么 []	儿童经营者
..	N / A	父运营商
//	..	递归下降。JSONPath借用了E4X的这种语法。
*	*	通配符。所有对象/元素无论其名称如何。
@	N / A	属性访问。JSON结构没有属性。
[]	[]	下标运算符。XPath使用它来迭代元素集合和谓词。在Javascript和JSON中，它是本机数组运算符。
|	[，]	XPath中的Union运算符导致节点集的组合。JSONPath允许使用备用名称或数组索引作为集合。
N / A	[开始：结束：步骤]	从ES4借来的数组切片运算符。
[]	？（）	应用过滤器（脚本）表达式。
N / A	（）	脚本表达式，使用底层脚本引擎。
（）	N / A	在Xpath中分组

 　　2.用法简介

d={
        "error_code": 0,
        "stu_info": [
                {
                        "id": 2059,
                        "name": "小白",
                        "sex": "男",
                        "age": 28,
                        "addr": "河南省济源市北海大道32号",
                        "grade": "天蝎座",
                        "phone": "18378309272",
                        "gold": 10896,
                        "info":{
                            "card":434345432,
                            "bank_name":'中国银行'
                        }

                },
                {
                        "id": 2067,
                        "name": "小黑",
                        "sex": "男",
                        "age": 28,
                        "addr": "河南省济源市北海大道32号",
                        "grade": "天蝎座",
                        "phone": "12345678915",
                        "gold": 100
                }
        ]
}

res= d["stu_info"][1]['name'] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
print(res) #输出结果是：小黑

import jsonpath
res1=jsonpath.jsonpath(d,'$..name') #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{}，..表示模糊匹配
print(res1) #输出结果是list：['小白', '小黑']

res2= jsonpath.jsonpath(d,'$..bank_name')
print(res2) #输出结果是list：['中国银行']

res3=jsonpath.jsonpath(d,'$..name123') #当传入不存在的key(name)时,返回False
print(res3) #输出结果是：False

　　3.实例

from urllib import request
import jsonpath
import json

url = 'http://www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json'
req =request.Request(url)
response = request.urlopen(req)
html = response.read()

# 把json格式字符串转换成python对象
jsonobj = json.loads(html)

# 从根节点开始，匹配根节点下面所有的name节点
citylist = jsonpath.jsonpath(jsonobj,'$..name')

print(citylist)
print(type(citylist))
fp = open('city.json','w')

content = json.dumps(citylist, ensure_ascii=False)
print(content)

fp.write(content.encode("utf-8").decode("utf-8"))
fp.close()

　三、字符串编码转换　　

# 1. 因为Python3默认字符串是unicode格式
unicodeStr = "你好地球"
print(unicodeStr)

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串 转换成 GBK 编码
gbkData = unicodeStr.encode("GBK")
print(gbkData)

# 1. 再将 GBK 编码格式字符串 转化成 Unicode
unicodeStr = gbkData.decode("gbk")
print(unicodeStr)

# 2. 再将 Unicode 编码格式字符串转换成 UTF-8
utf8Str = unicodeStr.encode("UTF-8")
print(utf8Str)
 

原文：https://blog.csdn.net/Ka_Ka314/article/details/81014589