最近需要学习pytorch的东西，进一步开发需要的神经网络模型，在此以这一篇博文作为安装笔记。
pytorch 官网上只有linux和Mac的程序包，没有windows系统的，但是windows系统还是可以用pytorch的。
github： https://github.com/peterjc123/pytorch-scripts
如果之前安装过GPU版的tensorflow，安装GPU版本的pytorch将会非常容易。
相关参考：
1、查看已安装cuda版本，以及查找cuda与cudnn版本对应关系
https://blog.csdn.net/huima2017/article/details/81013614
2、如何使用anaconda管理多个版本的python环境(pytorch也建议使用conda进行安装)
https://jingyan.baidu.com/article/22a299b5e6e4909e18376a4b.html
这里我推荐两种安装方式，一种是使用anaconda作为开发环境，一种是直接使用控制台或者命令行(shell，cmd，powershell等)进行安装。
首先是第一种安装方法：
第一步安装anaconda：
推荐清华镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
拖到最后，下载最新版即可。
安装完毕要安装pytorch运行环境：
# If your main Python version is not 3.5 or 3.6
conda create -n test python=3.6 numpy pyyaml mkl
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然后是安装gpu版本，pytorch：
# for Windows 10 and Windows Server 2016, CUDA 8
conda install -c peterjc123 pytorch cuda80
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- 2
因为TensorFlow只能用 CUDA8，所以我安装的是 cuda8，你也可已安装新版本试试
安装Visual C++ 2015 64 bit
https://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=48145
有就不用装了，一般玩游戏都有的。
下载安装Cuda Toolkit 8.0
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
因为TensorFlow只能用 CUDA8，我装的8.0，不过听说pytorch支持9.0，可以尝试。
下载8.0:
选择版本：
两个都要下载：
下载完毕安装就行了。
安装cuDNN
官网维护了，度盘链接在此：
https://pan.baidu.com/s/1nwAYgIl
解压后覆盖到Cuda Toolkit 8.0安装目录中，这样就可以使用了。
测试一下：
打开python，输入如下代码：
import torch
torch.cuda.is_available()
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返回True证明成功了。
结束。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
一般来说，使用上述anaconda作为管理工具来安装这些深度学习工具不会出什么问题，接下来，介绍使用第二种方法(命令行或者控制台)来进行安装，不需要借助conda命令。
第一步：安装vs2015(参照上述vs安装)
或者看看这个作为了解(编译器与cuda驱动)：
https://blog.csdn.net/cmat2/article/details/80407059
第二步：安装cuda与cudnn(版本对应关系参见上文安装方式)
第三步：pip install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-0.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
其中的参数相信大家自己能够看明白。。
进一步可参考：
1、https://blog.csdn.net/u011622208/article/details/80275344
2、https://www.cnblogs.com/Thinker-pcw/p/8543440.html(讲真这个网盘有点不太靠谱，还是多看看官网吧。。)
3、https://pytorch.org/
4、https://ptorch.com/
按道理应该是可以正常安装，控制台进入python环境，
执行：
如果报以上错误，则说明你需要看看这个(没事多查查资料。。)：
1、https://blog.csdn.net/xwy990/article/details/80995893
2、https://blog.csdn.net/HY_JT/article/details/85336946
应该就能完美解决问题了。
以上。