Markdown-1

第一次在CSDN上写markdown格式的博文 自己记录下。虽然自己之前在Jupyter上也是写过markdown的，但都是皮毛而已。

markdown

加粗： 加粗
加粗2：加粗
强调： 强调
强调2：强调
引用文本：

真正的英雄是在看清楚生活的本质后仍然热爱生活，但我一直热爱生活我也不是英雄。

语法与认识1

（1,2,3,4…）的标题写作：

1. first 第一句话；
2. 上标：语法[^1]的功能

语法与认识2：键盘输入

能用到的几个快捷键

插入代码：Ctrl/Command + Shift + K
插入链接：Ctrl/Command + Shift + L
插入图片：Ctrl/Command + Shift + G

插入链接与图片

链接: link.

图片这部分还没完全搞定，明白！！

插入代码片

可以去博客设置页面，选择喜欢的代码片高亮样式，下面展示的是今天写的matlab进行图像CFAR双参数分割的同样高亮的代码

clc;
clear;
close all;

% read the image data
% image1 = imread('fine_name.jpeg');
width = size(image1, 1) ;   % image width
height = size(image1, 2) ;  % image height
image2 = image1(:);           % To col vector

% show the image
figure;                            
image(image1)

%%  % image hist equalization processing
% log_image = log10(image1) ;
% hist_eq_log = histeq(log_image) ;
% figure;
% image(hist_eq_log)
% weibull_data = wblrnd(0.5,0.8,100,1);
% parmhat = wblfit(weibull_data);

%%  % weibull calculate
image3 = [];
for i = 1:length(image2)
    if image2(i) == 0
       image3(i, 1) = 0.1 ;
    else
       image3(i, 1) = image2(i);
    end
end
parmhat = wblfit(image3);

% find the thresholds 
% And CSFR prob is set to 10%
% prob = wblcdf(x, parmhat(1), parmhat(2)) ;
thres1 = wblinv(0.1, parmhat(1), parmhat(2));
thres2 = wblinv(0.9, parmhat(1), parmhat(2));

% cut the target
thre_image_target = [] ;
for i = 1:length(image2)
   if image2(i) > thres2
       thre_image_target(i, 1) = 255;
   else
       thre_image_target(i, 1) = 0;
   end
end
thre_image_target = reshape(thre_image_target, width, height) ;
figure(3);
image(thre_image_target)

% cut the fading
% cut the target
thre_image_fading = [] ;
for i = 1:length(image2)
   if image2(i) < thres1
       thre_image_fading(i, 1) = 255 ;
   else
       thre_image_fading(i, 1) = 0;
   end
end
thre_image_fading = reshape(thre_image_fading, width, height) ;
figure(4);
image(thre_image_fading)

% write the all prcessed images to specific file 
% imwrite(image1,'file_name/original.jpg')
% imwrite(thre_image_target, 'file_name\target.jpg')
% imwrite(thre_image_fading, 'file_name\fading.jpg')

% giometray aggreation
% total trunck is 8 x 8 = 64
num_slice = 16 ;
width_length_slice = floor(width / num_slice) ;
height_length_slice = floor(height /num_slice) ;
threshold = width_length_slice * height_length_slice / 6 *  255 ;

trunck_target = zeros(width, height) ;
trunck_fading = zeros(width, height) ;
trunck_target = geo_aggrea(thre_image_target, num_slice, ...
    width_length_slice, height_length_slice, threshold) ;
trunck_fading = geo_aggrea(thre_image_fading, num_slice, ...
    width_length_slice, height_length_slice, threshold) ;

% The last trunck
% trunck_target(width_length_slice * (num_slice - 1) + 1 : width, ...
%     height_length_slice * (num_slice -1) +1 :height) = ... 
%     thre_image_target(width_length_slice * (num_slice - 1) + 1 : width, ...
%      height_length_slice * (num_slice -1) +1 :height) ;
%  trunck_fading(width_length_slice * (num_slice - 1) + 1 : width, ...
%     height_length_slice * (num_slice -1) +1 :height) = ... 
%     thre_image_fading(width_length_slice * (num_slice - 1) + 1 : width, ...
%      height_length_slice * (num_slice -1) +1 :height) ;
 
 figure ;
 image(trunck_target)
 figure ;
 image(trunck_fading)
 
 output_image = xor_and(trunck_target, trunck_fading);
 figure ;
 image(output_image)

 
function trunck = geo_aggrea(image_input, num_slice,  ...
    width_length_slice, height_length_slice, threshold)
    for i = 1:(num_slice -1)
        for j = 1:(num_slice -1)
        
            index_width = (i-1) * width_length_slice + 1 ;
            end_width = i * width_length_slice ;
            index_height = (j-1) * height_length_slice + 1 ;
            end_heigth = j * height_length_slice ;

            num_thres = sum(sum(image_input(index_width:end_width, ...
                index_height:end_heigth))) ;
            if num_thres > threshold
                trunck(index_width:end_width, index_height:end_heigth) = ...
                image_input(index_width:end_width, index_height:end_heigth) ;
            else
                trunck(index_width:end_width, index_height:end_heigth) = 0 ;
            end
        end
        
    end
end



function xor_image = xor_and(input_image1, input_image2)

row = size(input_image1, 1) ;
col = size(input_image1, 2) ;

for i = 1:row
    for j = 1:col
        if (input_image1(i, j)) == 0 && (input_image2(i, j) == 0)
            xor_image(i, j) = 0;
        else
            xor_image(i, j) = 255;
        end
    end
end
end

创建注脚

图像的直方图均衡化。¹

KaTeX数学公式 可以通过mathtype复制获得

您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:

Gamma公式展示 $\Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N$ 是通过欧拉积分

$\Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,.$

引用： 你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式[here][1].

新的甘特图功能，丰富你的文章

• 关于 甘特图 语法，以后再看吧，可以参考 [这儿][2],

UML 图表

可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图：:

这将产生一个流程图。:

• 关于 Mermaid 语法，以后再看吧，可以参考 [这儿][3],

FLowchart流程图

我们依旧会支持flowchart的流程图：

• 关于 Flowchart流程图 语法，以后再看吧，参考 [这儿][4].

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1. 直方图均衡化已经了解 ↩︎