了解和安装Kafka/Zookeeper

一、前言:

zookeeper版本: zookeeper-3.4.12

kafka版本: kafka_2.11-2.0.0

发布订阅系统:

Publish-Subscribe Messaging system

主题,经纪人,生产者和消费者等主要术语

Fundamentals

在上图中,主题配置为三个分区。 分区1具有两个偏移因子0和1.分区2具有四个偏移因子0,1,2和3.分区3具有一个偏移因子0.副本的id与承载它的服务器的id相同。

二、安装后启动

1.启动命令如下:

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  • #启动启动/停止 zookeeper start peer-id

zookeeper.sh start 5006

zookeeper.sh stop 5006

  • #启动/停止 kafka Broker

kafka-server-start.sh ~/.local/bin/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties

kafka-server-stop.sh ~/.local/bin/kafka_2.11-2.0.0/config/server.properties

  • #创建了一个名为 Hello-Kafka 的主题,其中包含一个分区和一个副本因子

kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1   --partitions 1 --topic Hello-Kafka
           kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181

  • #启动生产者以发送消息

kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic Hello-Kafka

  • #启动消费者以接收消息

kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic Hello-Kafka --from-beginning

2. 启动后查看Kafka/Zookeeper 进程 如下:

[yeshang@localhost ~]$ jps
Picked up _JAVA_OPTIONS: -Djava.io.tmpdir=/run/user/1000
6336 Jps
26531 NameNode
27763 HistoryServer
323 FlinkZooKeeperQuorumPeer
26725 DataNode
2839 ConsoleProducer
27320 ResourceManager
392 Kafka
27034 SecondaryNameNode
27500 NodeManager
5935 ConsoleConsumer
[yeshang@localhost ~]$ 

3. 控制台Kafka log:

Kafa Broker and Zookeeper:

...log已经被冲掉了

Kafa Proceduer:

$ kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic Hello-Kafka
Picked up _JAVA_OPTIONS: -Djava.io.tmpdir=/run/user/1000

>>hello yannick
>it's the 1st message
>hello

Kafa Consumer:

$ kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic Hello-Kafka --from-beginning
Picked up _JAVA_OPTIONS: -Djava.io.tmpdir=/run/user/1000

hello yannick
it's the 1st message
hello

三、Spark+Kafka启动命令

 

Spark+Kafka 框架:

下图描述了概念流程。

Integration with Spark

一旦数据被处理,Spark Streaming可以将结果发布到另一个Kafka主题或存储在HDFS,数据库或仪表板中。 

运行以下命令将应用程序提交到spark控制台。

/usr/local/spark/bin/spark-submit --packages org.apache.spark:spark-streaming
-kafka_2.11:2.0.0 --class "KafkaWordCount" --master local[4] target/scala-2.10/spark
-kafka-project_2.11-1.0.jar localhost:2181 <group name> <topic name> <number of threads>

四、参考:

https://www.w3cschool.cn/apache_kafka/

https://www.w3cschool.cn/zookeeper/

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转载自blog.csdn.net/don_chiang709/article/details/84859946