利用Java里的BitSet位集合实现：
有四十亿个扣扣号，拿来一个扣扣号，最快速查找？
一、问题描述：
1.在42亿个qq号码中，如何使用O(1)时间复杂度去查找一个QQ号是否存在。
2.qq号的位数小于13位，存储着42亿QQ号的内存不得超过600MB.
二、位图排序思想
由于待排序的数据记录较多，我们单纯地使用常见的排序方法时间效率较低，运行时间会很长。而且内存空间有限（限制为1MB左右），所以我们不能同时把所有整数读入内存（如果每个整数使用7个字节来存储，那么1MB内存空间只能存大约143000个数字）。当然我们可以多次读取输入文件，多次排序，但是更好的方案是使用位图排序，可以使用有限的1MB内存空间并只进行一趟排序。
1.根据待排序集合中最大的数，开辟一个位数组，用来表示待排序集合中的整数；//这里可能被问大数据TOPK
2.待排序集合中的数字在位数组中的对应位置置1，其他的置0；
例如，待排序集合{1,2,3,5,8,13}可以表示为：0-1-1-1-0-1-0-0-1-0-0-0-0-1
这样排序过程自然可以分为三步：
第一步：将所有的位都置为0；
第二步：通过读入文件中的每个整数，将每个对应的位都置为1；
第三步：检验每一位，如果该位为1，输出对应的整数。
注意：位图排序是使用一个二进制位而不是一个整数来表示0或1，这样可以大大地减少所需要的内存空间。使用位图排序的前提是要知道待排序序列中的最大数。位图排序的缺点是有些数没有出现过，仍要为其保留一个位。故位图排序比较适合关键字密集的序列，例如一个QQ号码。
/*Phase 1: initialize set to empty*/
for
i = [0, n)
bit[i] = 0
/*Phase 2: insert present elements into the set*/
for
each i in the input file
bit[i] = 1
/*Phase 3: write sorted output*/
for
i = [0, n)
if
bit[i] == 1
write i on the output file
三、使用位图排序的方法
位图排序时，我们需要考虑：给出一个数，如何找到其对应位图的位置，方法就是首先找到该数对应的字节，然后在找到该数对应的位。例如一个QQ号是：983262245，则将bit的98326625位进行标记。bitset是C++提供的一种位集合的数据结构，它让我们可以像使用数组一样使用位，可以访问指定下标的bit位。因此将通过bitset容器进行存储42个qq号码。由于一个字节可以存放8个QQ号码，则4200000000/8/1014/1024 = 500.679Mb，内存合适，通过bit位下表来判断QQ号码是否存在。
#include<iostream>
#include<bitset>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<algorithm>
using namespace std;
const unsigned int MAX = 4200000010;
typedef unsigned int UT;
bitset<MAX> bit;
int main(){
//开始存储QQ
for(UT i=1;i<10;i++){
UT qq;
printf("请输入第%d个QQ号:",i);
scanf("%d",&qq);
bit.set(qq);
}
UT qq;
printf("请输入:");
while(scanf("%d",&qq)!=0){
if(bit.test(qq)){
printf("Yes\n");
}
printf("请输入:");
}
return 0;
}
存储：空间占用大约500Mb
查找：时间复杂度为O(1)
通过位排序的方法，在实现内存内，实现在O(1)时间复杂度内进行一个QQ号码的查找。
package bitmap;
import java.math.BigInteger;
import java.util.BitSet;
import java.util.Scanner;
public class BitMap {
private static final int MAX = 420000010;
public static void main(String[] args) {
BitSet bitSet = new BitSet(MAX);
int[] qq = {
111111111,
222222222,
333333333,
444444444,
555555555
};
for(int i = 0;i<qq.length;i++){
bitSet.set(qq[i]);
}
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while(scanner.hasNext()){
int num = scanner.nextInt();
if(bitSet.get(num)){
System.out.println("在");
}else{
System.out.println("不在");
}
}
}
}