day02 : JPA的基本使用和多种缓存技术对比

1）、按照条件查询标签:

① 在controller种添加方法

【确保表中有数据】  
/**
     * 根据条件查询
     */
    @PostMapping("/search")
    public Result findSearch(@RequestBody Label label){
        List<Label> list = service.findSearch(label);
        return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",list);
    }

② 在service 中完善方法

/**
     * 根据条件查询标签
     */
public List<Label> findSearch(Label label) {

    //用到了dao的findAll()的重载方法 传入的参数是Specification的对象，写一个匿名内部类
    return labelDao.findAll(new Specification<Label>() {
            /**
             *
             * @param root 根对象，也就是把哪个对象封装到条件中 where label.id = id
             * @param criteriaQuery  封装的都是查询关键字 例如 group by order by
             * @param cb 用来封装条件对象的
             * @return
             */
        @Override
        public Predicate toPredicate(Root<Label> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder cb) {
            ArrayList list = new ArrayList();
            if (label.getLabelname() != null && !"".equals(label.getLabelname())) {
                Predicate predicate = cb.like(root.get("labelname").as(String.class), "%" + label.getLabelname() + "%");//where labelname like "小明"
                list.add(predicate);
            }
            if (label.getId() != null && !"".equals(label.getId())) {
                Predicate predicate = cb.equal(root.get("id").as(String.class), label.getId());
                list.add(predicate);
            }
            Predicate[] pre = new Predicate[list.size()];
            list.toArray(pre);
            return cb.and(pre);
        }
    });
}

③ 在API中进行测试

 # 根据A模糊查询
{
  "labelname": "A"  
}

返回结果：
{
  "flag": true,
  "code": 20000,
  "message": "查询成功",
  "data": [
    {
      "id": "1098215343807037440",
      "labelname": "JAVA",
      "state": "1",
      "count": 0,
      "fans": null,
      "recommend": "1"
    }
  ]
}

2）、根据含分页条件查询标签

①contrller添加方法，注意请求方式及路径

【确保表中有数据】   
/**
     * 根据条件查询 含分页信息  
     */
    @PostMapping("/search/{page}/{size}")
    public Result queryPage(@RequestBody Label label,@PathVariable int page,@PathVariable int size){
        Page pageData = service.queryPage(label,page,size);
        return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",new PageResult<>(pageData.getTotalElements(),pageData.getContent()))

    }

② 完善service层的方法

    /**
     * 含有分页条件的查询
     * 使用到了Pageable这一工具
     * 注意page-1
     */

public Page queryPage(Label label, int page, int size) {
        Pageable pageable = PageRequest.of(page-1,size);
        return labelDao.findAll(new Specification<Label>() {
            @Override
            public Predicate toPredicate(Root<Label> root, CriteriaQuery<?> criteriaQuery, CriteriaBuilder cb) {
                ArrayList list = new ArrayList();
                if (label.getLabelname() != null && !"".equals(label.getLabelname())) {
                    Predicate predicate = cb.like(root.get("labelname").as(String.class), "%" + label.getLabelname() + "%");//where labelname like "小明"
                    list.add(predicate);
                }
                if (label.getState() != null && !"".equals(label.getState())) {
                    Predicate predicate = cb.equal(root.get("state").as(String.class), label.getState());//where labelname like "小明"
                    list.add(predicate);
                }
                Predicate[] pre = new Predicate[list.size()];
                list.toArray(pre);
                return cb.and(pre);
            }
        },pageable);
    }

③ 在API中进行测试

页码：1
size:2
{
  "labelname": "H"
}
#测试结果：
{
  "flag": true,
  "code": 20000,
  "message": "查询成功",
  "data": {
    "total": 2,
    "rows": [
      {
        "id": "1098215421804314624",
        "labelname": "PHP",
        "state": "2",
        "count": 0,
        "fans": null,
        "recommend": "1"
      },
      {
        "id": "1098227211468578816",
        "labelname": "PYTHON",
        "state": "2",
        "count": 0,
        "fans": null,
        "recommend": "1"
      }
    ]
  }
}

3）、招聘微服务

3.1）、热门企业列表

需求分析：查询企业表ishot字段为1的记录【代码较为简单，三层如下】

controller层：
    @GetMapping("/search/hotlist")
    public Result findHotEnterprise(){
        return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",enterpriseService.findHotEnterprise());
    }

service层：
    /**
     * 查询热门企业
     */
    public List<Enterprise> findHotEnterprise(){
        return enterpriseDao.findAllByIshot("1");
    }

dao层：
  public List<Enterprise> findAllByIshot(String ishot);

//省略测试部分

3.2）、推荐职位列表

需求分析：查询状态为2并以创建日期降序排序，查询前4条记录

//基础代码：三和一 
dao层：
    /**
     * 热门职位:查询状态码为2 的
     */
    public List<Recruit> findTop6ByStateOrderByCreatetime(String state);
    //where state= ? order by creatime
    
service层：
    /**
     * 查询热门职位
     */
    public List<Recruit> hotJob(){
        return recruitDao.findTop6ByStateOrderByCreatetime("2");
    }

controller:
    /**
     * 查询热门职位
     */
    @GetMapping("/search/recommend")
    public Result hotJob(){
        return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",recruitService.hotJob());
    }

3.3）、最新职位列表

需求分析：查询状态不为0并以创建日期降序排序，查询前12条记录

//基础代码，三合一：
dao层：
    /**
     * 最新职位：
     * 查询状态码不为0 的  按照日期排序
     */
    public List<Recruit> findTop6ByStateNotOrderByCreatetime(String state);
    //where state ！= ? order by creatime

service层：
    /**
     * 查询最新职位
     */
    public List<Recruit> newJob(){
        return recruitDao.findTop6ByStateNotOrderByCreatetime("0");
    }
    
controller层：
    /**
     * 查询最新职位
     */
    @GetMapping("/search/newlist")
    public Result newJob(){
        return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",recruitService.newJob());
    }

4）、问答微服务

4.1）、最新回答列表

4.2）、热门回答列表

4.3）、等待回答列表

dao层：注意返回对象是Page

    /**
     * 最新回答
     */

    @Query(value = "SELECT * FROM tb_problem,tb_pl WHERE id = labelid AND labelid=? ORDER BY replytime DESC",nativeQuery = true)
    public Page<Problem> newList(String labelid, Pageable pageable);

    /**
     * 热门回答
     */
    @Query(value = "SELECT * FROM tb_problem,tb_pl WHERE id = labelid AND labelid=? ORDER BY reply DESC",nativeQuery = true)
    public Page<Problem> hotList(String labelid, Pageable pageable);

    /**
     * 等待回答
     */
    @Query(value = "SELECT * FROM tb_problem,tb_pl WHERE id = labelid AND labelid=?  AND reply=0 ORDER BY createtime DESC",nativeQuery = true)
    public Page<Problem> waitList(String labelid, Pageable pageable);

service层：
    public Page<Problem> newList(String labelid, Integer page,Integer size){
        Pageable pageable = PageRequest.of(page-1,size);
        return problemDao.newList(labelid,pageable);
    }

    public Page<Problem> hotList(String labelid, Integer page,Integer size){
        Pageable pageable = PageRequest.of(page-1,size);
        return problemDao.hotList(labelid,pageable);
    }
    public Page<Problem> waitList(String labelid, Integer page,Integer size){
        Pageable pageable = PageRequest.of(page-1,size);
        return problemDao.waitList(labelid,pageable);
    }

controller层：
    @GetMapping("/newlist/{label}/{page}/{size}")
    public Result newList( @PathVariable String label,@PathVariable Integer page,@PathVariable Integer size){
        Page<Problem> newList = problemService.newList(label, page, size);
        return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",newList);

    }

    @GetMapping("/hotlist/{label}/{page}/{size}")
    public Result hotList(@PathVariable String label,@PathVariable Integer page,@PathVariable Integer size){
        Page<Problem> hotList = problemService.hotList(label, page, size);
        return new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",hotList);
    }

    @GetMapping("/waitlist/{label}/{page}/{size}")
    public Result waitList(@PathVariable String label,@PathVariable Integer page, @PathVariable Integer size){

        Page<Problem> waitList = problemService.waitList(label, page, size);
        return  new Result(true,StatusCode.OK,"查询成功",waitList);
    }

5）、文章微服务

5.1）、审核功能实现

5.2）、点赞功能实现

dao层：   
    //修改表的内容，注意在方法前加上Modifying注解 
    @Modifying
    @Query(value = "UPDATE `tb_article` SET state=1 WHERE id = ?",nativeQuery = true)
    public void updateState(String id);

    @Modifying
    @Query(value = "UPDATE `tb_article` SET thumbup=thumbup+1 WHERE id = ?",nativeQuery = true)
    public void thumbUp(String id);

service层：   
   //注意事务的控制。加上Transactional注解
   public void updateState(String id){
        articleDao.updateState(id);
    }

    public void thumbUp(String id){
        articleDao.thumbUp(id);
    }

6）、缓存的处理

6.1)、使用Redis实现

① 开启一个Redis容器

docker run -di --name=tensquare_redis -p 6379:6379 redis

②导入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>

③service层代码实现

    
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    //查询：第一次查到null,放进缓存，以后从缓存中取得
    public Article findById(String id) {
        Article article = (Article) redisTemplate.opsForValue().get("article_" + id);
        if (article==null){
            article = articleDao.findById(id).get();
            redisTemplate.opsForValue().set("article_"+id,article);
        }
        return article ;
    }

    /**
     * 修改：将原有的缓存删除
     * @param article
     */
    public void update(Article article) {
        redisTemplate.delete("article_"+article.getId());
        articleDao.save(article);
    }

    /**
     * 删除：将原有的缓存删除
     * @param id
     */
    public void deleteById(String id) {
        redisTemplate.delete("article_"+id);
        articleDao.deleteById(id);
    }

④Redis设置过期时间

redisTemplate.opsForValue().set("article_"+id,article,10, TimeUnit.DAYS);

6.2）、使用Spring Cache实现

在活动微服务中实现

①开启缓存机制

//在application上添加注解：表示开启缓存
@EnableCaching
public class GatheringApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatheringApplication.class, args);
    }

②在service层中的方法上添加注解使用缓存

    //添加缓存
    @Cacheable(value = "gathering",key = "#id")
    public Gathering findById(String id) {
        return gatheringDao.findById(id).get();
    }

    //删除缓存
    @CacheEvict(value = "gathering",key = "#gathering.id")
    public void update(Gathering gathering) {
        gatheringDao.save(gathering);
    }

day02 : JPA的基本使用和多种缓存技术对比

1）、 按照条件查询标签:

① 在controller种添加方法

② 在service 中完善方法

③ 在API中进行测试

2）、根据含分页条件查询标签

①contrller添加方法，注意请求方式及路径

② 完善service层的方法

③ 在API中进行测试

3）、招聘微服务

3.1）、热门企业列表

3.2）、推荐职位列表

3.3）、最新职位列表

4）、问答微服务

4.1）、最新回答列表

4.2）、热门回答列表

4.3）、等待回答列表

5）、文章微服务

5.1）、审核功能实现

5.2）、点赞功能实现

6）、缓存的处理

6.1)、使用Redis实现

① 开启一个Redis容器

②导入依赖

③service层代码实现

④Redis设置过期时间

6.2）、使用Spring Cache实现

①开启缓存机制

②在service层中的方法上添加注解使用缓存

猜你喜欢

1）、按照条件查询标签: