使用python绘制混淆矩阵（可直接复制调用）

使用python绘制混淆矩阵（可直接复制调用）

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import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import numpy as np

def cm_plot(original_label, predict_label, pic=None):
    cm = confusion_matrix(original_label, predict_label)   # 由原标签和预测标签生成混淆矩阵
    plt.figure()
    plt.matshow(cm, cmap=plt.cm.Blues)     # 画混淆矩阵，配色风格使用cm.Blues
    plt.colorbar()    # 颜色标签
    for x in range(len(cm)):
        for y in range(len(cm)):
            plt.annotate(cm[x, y], xy=(x, y), horizontalalignment='center', verticalalignment='center')
            # annotate主要在图形中添加注释
            # 第一个参数添加注释
            # 第二个参数是注释的内容
            # xy设置箭头尖的坐标
            # horizontalalignment水平对齐
            # verticalalignment垂直对齐
            # 其余常用参数如下：
            # xytext设置注释内容显示的起始位置
            # arrowprops 用来设置箭头
            # facecolor 设置箭头的颜色
            # headlength 箭头的头的长度
            # headwidth 箭头的宽度
            # width 箭身的宽度
    plt.ylabel('True label')  # 坐标轴标签
    plt.xlabel('Predicted label')  # 坐标轴标签
    plt.title('confusion matrix')
    if pic is not None:
        plt.savefig(str(pic) + '.jpg')
    plt.show()