python：画混淆矩阵

https://blog.csdn.net/qq_41645987/article/details/109146503  博客代码：python画混淆矩阵图（里面有代码）

https://blog.csdn.net/li123_123_/article/details/91984838  混淆矩阵（confusion_matrix）的可视化

https://zhuanlan.zhihu.com/p/136140738  知乎：混淆矩阵及其可视化（里面有代码）

1，计算混淆矩阵

from sklearn.metrics import confusion_matrix    #导入计算混淆矩阵的包
from sklearn.metrics import precision_score, recall_score, f1_score
from sklearn.metrics import accuracy_score

actual = data3['label']     #真实的类别标签（data3是个dataframe，label是其中的一列）
predicted = data3['Label']  #预测的类别标签

# 计算混淆矩阵
C=confusion_matrix(actual, predicted)
print(C)

'''
输出结果：
array([[1032,    1,    0,    0,    0],
       [   3,  965,   17,    0,   15],
       [   0,   10,   42,    0,    6],
       [   0,   11,    3,    0,    0],
       [   0,   98,  103,    0,  286]])
'''

 

2，用seaborn的热力图画混淆矩阵图

import seaborn as sns #导入包

df=pd.DataFrame(C)
sns.heatmap(df,fmt='g',annot=True,cmap='Blues')
# sns.heatmap(df,annot=True)

 效果如下：