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1、pytorch
环境：pytorch0.4和1.0版本支持win10和linux，之前版本只支持linux
pytorch 入门参考资料：
- 陈云：深度学习框架PyTorch入门与实践
推荐理由：- 入门好书，开始阅读英文文档，有些概念吃不透，看了这本书，豁然开朗
- 建议买本纸质书，能够在上面做笔记，书上部分代码有点问题，不建议一开始就自己对着敲
- 代码调试起来有些困难（反正猫狗识别开始看的时候很难受），把github上源码拆分整合
- 官网: 百度 “PyTorch中文文档”
推荐理由：
- 官网不是解决问题最快的地方，但绝对是查找资料最准确的地方，花时间研读官网文件，以后解决问题定位更加准确
- 不建议从英文官网入手，找一本中文翻译本，如上面推荐陈云的参考书，门槛低些，对整个流程有印象以后， 在重读官网资料 - 《Pytorch模型训练实用教程》余霆嵩(win10 64位 + python3.5 + pytorch==0.4.0 )
推荐理由：- 超级实用书。自己能够玩转mnist、cafar-10和猫狗以后，对其中一部分流程仍然存在疑惑，一中午读完这本书，整个过程豁然开朗。对调试的整体结构有很好的把握。
2、tensorflow
待学
tensorflow和keras是学习深度学习绕不过的障碍