图片合成笔记

1. opencv与Image类相互转换

#OpenCV转换成PIL.Image格式
image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2RGB))

#Image转换成OpenCV格式
img = cv2.cvtColor(numpy.asarray(image),cv2.COLOR_RGB2BGR)

2. 图片添加不透明度后合成

from PIL import Image
 
 
def blend_two_images():
    img1 = Image.open( "bridge.png ")
    img1 = img1.convert('RGBA')
 
    img2 = Image.open( "birds.png ")
    img2 = img2.convert('RGBA')
    
    img = Image.blend(img1, img2, 0.3)
    img.show()
    img.save( "blend.png")
 
    return

3.给图片添加文字

opencv方式

import cv2
import numpy as np
from pylab import *
%matplotlib inline
font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX#使用默认字体
im=np.zeros((50,50,3),np.uint8)＃新建图像，注意一定要是uint8
img=cv2.putText(im,'3',(0,40),font,1.2,(255,255,255),2)#添加文字，1.2表示字体大小，（0,40）是初始的位置，(255,255,255)表示颜色，2表示粗细

PIL方式

import cv2
from PIL import Image, ImageColor, ImageFont, ImageDraw, ImageFilter

font = ImageFont.truetype('../fonts/Aller_Bd.ttf', 50)
im = Image.new("RGB", (50, 50))
draw = ImageDraw.Draw(im)
x, y = (0, 0)
draw.text((x, y), '3', "#000000", font=font) # 位置,字符内容,字符颜色
offsetx, offsety = font.getoffset('3')
width, height = font.getsize('3')
im = np.array(im)

4.图片添加噪声

高斯模糊

import cv2

kernel_size = (5, 5)
sigma = 1.5

img = cv2.imread("1.jpg")
img = cv2.GaussianBlur(img, kernel_size, sigma)