caffe环境的搭建一直是让我最头疼的，最近在Windows10上成功搭建了caffe，在此对搭建过程进行记录。
安装主要是按照caffe github上的安装说明进行的，caffe的github主页中readme中有window caffe，是针对windows的安装说明。
因为caffe框架有很多依赖环境，所以要首先按照说明安装好依赖环境，cuda的安装和cudnn的配置就不再一一说明了，版本号要与说明的保持一致。还有cmake和python，可以通过在命令窗口输入python和cmake --version验证cmake和python是否已经加入环境变量。以下命令均在命令窗口执行。
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下载caffe，通过git clone https://github.com/BVLC/caffe.git下载caffe到本地
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修改配置文件。
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通过cd caffe进入caffe
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通过git checkout windows进入windows分支
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接下来就是修改scripts\build_win.cmd文件了，我需要安装GPU版本的，需要配置python接口，下面是我进行的修改：
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第8行，将WITH_NINJA置为0
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第9行，将CPU_ONLY置为0
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第15行，将PYTHON_VERSION置为3，因为我安装的python是3.5版本的
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第25行，将CONDA_ROOT置为C:\Anaconda3，因为我将Anaconda3的安装目录为C:\Anaconda3
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第29行，同第25行，将CONDA_ROOT置为C:\Anaconda3
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第74行，将WITH_NINJA置为0
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第87行，将PYTHON_VERSION置为3
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第172行，插入-DCUDNN_ROOT=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0，因为cudnn配置到了cuda8.0中，这是它的路径，当然也可以放上cudnn的原路径
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然后执行scripts\build_win.cmd命令，执行这一命令时，如果网络有问题，可能会出错。如果这一步执行正确，在caffe\build\tools\Release目录中执行caffe命令，会得到下面的结果
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配置python接口，分别执行以下三条命令。这三条命令执行成功之后，将caffe\python\caffe文件夹拷贝到python的site-package中，在我的电脑中，我将其拷贝到C:\Anaconda3\Lib\site-packages中，这个根据个人python的安装目录进行修改。至此，python接口就配置好了，进入python，可以成功执行import caffe。
- conda config --add channels conda-forge
- conda config --add channels willyd
- conda install --yes cmake ninja numpy scripy protobuf==3.1.0 six scikit-image pyyaml pydotplus graphviz
我不需要配置matlab接口，至此，windows10系统中的caffe框架已经搭建完成。
我在配置python接口时，出现了问题，在此记录一下以供参考，在执行完配置python接口的三条命令后，import caffe时出现了DLL not found的情况，根据错误信息，逐行测试，查到import某个库时出现了问题，然后重新安装该库就可以了。