python round()函数用于返回浮点数的四舍五入值。
round(number,
digits
)
参数：
-
number：表示输入数据，浮点数类型。
-
digits：表示保留的小数点位数，可选，默认值为 0，即如果不写的话默认保留到整数。
有人会说这是多么简单的函数。没错，除了接下来要说的两点意外，它还真是个简单的函数。
1. round的结果跟python版本有关。
2. 特殊数字round出来的结果可能未必是想要的。
例子1：
我们来看看python2和python3中有什么不同，绝对让你大跌眼镜。
1）python2
round(0.5)
> 1.0
2）python3
round(0.5)
> 0
素质三连：
【1】什么感觉？
【2】感觉不太正常是不是？
【3】说好的四舍五入呢？
通过查询python的官方文档我们发现python round()函数是这么写的：
在python2.7的doc中，round()写着，“Values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits；if two multiples are equally close，rounding is done away from 0。” 保留值将保留到离上一位更近的一端（四舍六入），==如果距离两端一样远，则保留到离0远的一边。==所以round(0.5)会近似到1，而round(-0.5)会近似到-1。
但是在python3.5的doc中，文档变成了，“values are rounded to the closest multiple of 10 to the power minus ndigits；if two multiples are equally close，rounding is done toward the even choice。” ==如果距离两边一样远，会保留到偶数的一边。==比如round(0.5)和round(-0.5)都会保留到0，而round(1.5)会保留到2。
以上是如果保留位数的后一位如果是5，且该位数后没有数字的情况下。这个时候会遵循如果距离两边一样远，会保留到偶数的一边。，如例子1，例子2：
如果保留位数的后一位如果是5，且该位数后有数字，则进上去。如例子3：
例子2：
round(2.215, 2)
> 2.21
round(2.225, 2)
> 2.23
例子3：
round(56.659, 1)
56.7
round(56.759, 1)
> 56.8
例子4：
在python2和python3的doc中都举了个相同的栗子：
round(2.675, 2)
> 2.67
原文是这么说的：
Note
The behavior of round() for floats can be surprising: for example, round(2.675, 2) gives 2.67 instead of the expected 2.68. This is not a bug: it’s a result of the fact that most decimal fractions can’t be represented exactly as a float. See Floating Point Arithmetic: Issues and Limitations for more information.
译文：round()对于浮点数的行为可能令人惊讶：例如，round(2.675, 2)给出的是2.67，而不是预期的2.68。这并不是一个错误：这是一个事实的结果，即大多数小数部分不能准确地表示为浮点数。有关更多信息，请参见浮点运算：Issues and Limitations。
什么意思呢？简单来说，就是这和浮点数的精度有关。我们知道在机器中浮点数不一定能精确表达，因为换算成一串1和0后可能是无限位的，机器已经做出了截断处理。那么在机器中保存的2.675这个数字就比实际数字要小那么一点点。这一点点就导致了它离2.67要更近一点点，所以保留两位小数时就近似到了2.67。
这么看来，python round()函数的使用条件很苛刻，除非你对精确度没什么要求，不然建议你尽量避开这个函数！！！