单点故障和分布式锁

单点故障和分布式锁

单点故障：由于一个服务故障或阻塞导致后面的服务都不可用，致使整个系统陷入瘫痪
分布式锁：分布式锁是解决单点故障的一种方式，zookeeper既是其中之一被称为分布式协调技术

为什么要使用分布式锁：

因为在分布式应用中，存在多组服务即进程访问同一块数据的问题，比如，网上商城同时3个人下订单分别购买一个商品，而商品的数量为2，此时因为是3个独立的服务，彼此之间共享数据，那么就会出现数据不一致的问题。虽然单机环境即Java中提供了并发处理的API，即单进程多线程的并发处理，而分布式系统是多进程多线程，所以原有的单机部署的并发策略就会失效，为了解决这个问题，此时就需要一种跨JVM的互斥机制来控制共享资源的访问。

分布式锁应该具备的条件：

- 1.在分布式环境中，一个方法同一时间只能被一个机器的一个线程执行
- 2.高可用的获取与释放锁，即任何时候都能获取与释放锁，即分布式锁的解决方案本身（zookeeper）要高可用
- 3.高性能的获取与释放锁，任何时候请求与释放锁都能被快速响应
- 4.具备可重入特性，即多任务并发而不必担心数据错误
- 5.具备锁失效机制，防止死锁的发生
- 6.具备非阻塞锁特性，即没有获取到锁将直接返回获取锁失败，不能拿不到锁就陷入阻塞一直等待

解决方案：zookeeper

zookeeper：一个为分布式应用提供一致性服务的开源组件，

本博客为Swagger-Ranger的笔记分享，文章会持续更新
文中源码地址： https://github.com/Swagger-Ranger
欢迎交流指正，如有侵权请联系作者确认删除： [email protected]