HA集群搭建

搭建HA集群:

1、zookeeper集群搭建
a) 将zookeeper.tar.gz上传到node2、node3、node4
b) 解压到/opt
tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /opt
c) 配置环境变量:
export ZOOKEEPER_PREFIX=/opt/zookeeper-3.4.6
export PATH=$ PATH:$ ZOOKEEPER_PREFIX/bin
然后. /etc/profile让配置生效
d) 到$ZOOKEEPER_PREFIX/conf下
复制zoo_sample.cfg为zoo.cfg
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
e) 编辑zoo.cfg
添加如下行:
server.1=node2:2881:3881
server.2=node3:2881:3881
server.3=node4:2881:3881
修改
dataDir=/var/bjsxt/zookeeper/data
f) 创建/var/bjsxt/zookeeper/data目录,并在该目录下放一个文件:myid
在myid中写下当前zookeeper的编号
mkdir -p /var/bjsxt/zookeeper/data
echo 3 > /var/bjsxt/zookeeper/data/myid
g) 将/opt/zookeeper-3.4.6通过网络拷贝到node2、node3上
scp -r zookeeper-3.4.6/ node2:/opt
scp -r zookeeper-3.4.6/ node3:/opt
h) 在node2和node3上分别创建/var/bjsxt/zookeeper/data目录,
并在该目录下放一个文件:myid
node2:
mkdir -p /var/bjsxt/zookeeper/data
echo 1 > /var/bjsxt/zookeeper/data/myid
node3:
mkdir -p /var/bjsxt/zookeeper/data
echo 2 > /var/bjsxt/zookeeper/data/myid
i) 启动zookeeper
zkServer.sh start
zkServer.sh start|stop|status
j) 关闭zookeeper
zkServer.sh stop
l) 连接zookeeper
zkCli.sh
m) 退出zkCli.sh命令
quit

2、hadoop配置
core-site.xml

<configuration>
  <property>
	<name>fs.defaultFS</name>
	<value>hdfs://mycluster</value>
  </property>
  <property>
	<name>hadoop.tmp.dir</name>
	<value>/var/bjsxt/hadoop/ha</value>
  </property>
  <!-- 指定每个zookeeper服务器的位置和客户端端口号 -->
  <property>
	 <name>ha.zookeeper.quorum</name>
	 <value>node2:2181,node3:2181,node4:2181</value>
   </property>

</configuration>

hdfs-site.xml

<configuration>
  <!-- 指定block默认副本个数 -->
  <property>
	<name>dfs.replication</name>
	<value>2</value>
  </property>
  <!-- 用于解析fs.defaultFS中hdfs://mycluster中的mycluster地址 -->
  <property>
	<name>dfs.nameservices</name>
	<value>mycluster</value>
  </property>
  <!-- mycluster下面由两个namenode服务支撑 -->
  <property>
	<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
	<value>nn1,nn2</value>
  </property>
  <!--指定nn1的地址和端口号,发布的是一个hdfs://的服务-->
  <property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
	<value>node1:8020</value>
  </property>
  <property>
	<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
	<value>node2:8020</value>
  </property>
  <!--指定三台journal服务器的地址-->
  <property>
	<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
	<value>qjournal://node1:8485;node2:8485;node3:8485/mycluster</value>
  </property>
  <!-- 指定客户端查找active的namenode的策略:
  会给所有namenode发请求,以决定哪个是active的 -->
  <property>
	<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
	<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
  </property>
  <!--在发生故障切换的时候,ssh到对方服务器,将namenode进程kill掉  kill -9  55767-->
	<property>
	  <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
	  <value>sshfence</value>
	</property>

	<property>
	  <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
	  <value>/root/.ssh/id_dsa</value>
	</property>
  <!-- 指定journalnode在哪个目录存放edits log文件 -->
  <property>
	<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
	<value>/var/bjsxt/hadoop/ha/jnn</value>
  </property>
<!--启用自动故障切换-->
<property>
   <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
   <value>true</value>
 </property>

</configuration>

3、启动ha的hadoop
a) 在node1\node2\node3上启动三台journalnode
hadoop-daemon.sh start journalnode
b) 任意选择node1或者node2,格式化HDFS
hdfs namenode -format
格式化后,启动namenode进程
hadoop-daemon.sh start namenode
c) 在另一台node2或者node1上同步元数据
hdfs namenode -bootstrapStandby
d) 初始化zookeeper上的内容
hdfs zkfc -formatZK
e) 启动hadoop集群,可在node1到node4这四台服务器上任意位置执行
start-dfs.sh

4、zookeeper操作
在node2或者node3或者node4上运行
zkCli.sh
ls /hadoop-ha/mycluster 查看临时文件
get /hadoop-ha/mycluster/ActiveStandbyElectorLock 查看临时文件的内容
退出zkCli.sh
quit

5、停止集群:
首先
stop-dfs.sh
其次,停止zookeeper集群
node2、node3、node4上执行:
zkServer.sh stop

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/s_pr1te/article/details/89160900