HA集群的搭建

其他 2020-03-18 11:13:53 阅读次数: 0

Hadoop HA集群的搭建

搭建前准备工作

  1. 修改Linux主机名
  2. 修改IP
  3. 修改主机名和IP的映射关系 /etc/hosts
  4. 关闭防火墙
  5. ssh免登陆
  6. 安装JDK，配置环境变量等
  7. 注意集群时间要同步

集群部署节点角色的规划（3节点）

node01：namenode resourcemanager zkfc nodemanager datanode zookeeper journal node

node02：namenode resourcemanager zkfc nodemanager datanode zookeeper journal node

node03： datanode nodemanager zookeeper journal node

安装步骤：

  1. 安装配置zooekeeper集群

  • 解压:tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /home/hadoop/app/

  • 修改配置：

      	cd /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/conf/
  	cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
  	vim zoo.cfg
  	修改：dataDir=/home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
  	在最后添加：
  	server.1=hadoop05:2888:3888
  	server.2=hadoop06:2888:3888
  	server.3=hadoop07:2888:3888
  	保存退出
  	然后创建一个tmp文件夹
  	mkdir /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp
  	echo 1 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

  • 将配置好的zookeeper拷贝到其他节点(首先分别在node01、node02根目录下创建一个hadoop目录：mkdir /hadoop)

      scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ node01:/home/hadoop/app/
  scp -r /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/ node02:/home/hadoop/app/

    注意：修改hadoop06、hadoop07对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容
hadoop06：
	echo 2 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid
hadoop07：
	echo 3 > /home/hadoop/app/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

  1. 安装配置hadoop集群

  • 解压：tar -zxvf hadoop-2.6.4.tar.gz -C /home/hadoop/app/

  • 配置HDFS（hadoop2.0所有的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录下）

      #将hadoop添加到环境变量中
  	vim /etc/profile
  	export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
  	export HADOOP_HOME=/hadoop/hadoop-2.6.4
  	export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/cluster1n:$HADOOP_HOME/cluster1n

    #hadoop2.0的配置文件全部在$HADOOP_HOME/etc/hadoop下
cd /home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/etc/hadoop

  • 修改hadoop-env.sh:export JAVA_HOME=/export/servers/jdk1.8.0_65

  • 修改core-site.xml

    • <configuration>
<!-- 集群名称在这里指定！该值来自于hdfs-site.xml中的配置 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cluster1</value>
</property>
<!-- 这里的路径默认是NameNode、DataNode、JournalNode等存放数据的公共目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/HAhadoopDatas/tmp</value>
</property>

    <!-- ZooKeeper集群的地址和端口。注意，数量一定是奇数，且不少于三个节点–>
    <property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name>
    <value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
    </property>
    </configuration>

    • 修改hdfs-site.xml
    <configuration>
<!--指定hdfs的nameservice为cluster1，需要和core-site.xml中的保持一致 -->
<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>cluster1</value>
</property>
<!-- cluster1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.cluster1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:8020</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn1</name>
<value>node01:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:8020</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.cluster1.nn2</name>
<value>node02:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的edits元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/cluster1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/export/servers/hadoop-2.6.0-cdh5.14.0/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定该集群出故障时，哪个实现类负责执行故障切换 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cluster1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>
    • 修改mapred-site.xml
    <configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>
    • 修改yarn-site.xml
    <configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>node01</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>node02</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>node01:2181,node02:2181,node03:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>
    • 修改slaves
    node01
node02
node03
    • 将软件拷贝到所有节点
    scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node02:/$PWD
scp -r hadoop-2.6.0-cdh5.14.0 node03:/$PWD
    • 配置免密码登陆
    #首先要配置node01到node01、node02、node03 的免密码登陆
	#在node01上生产一对钥匙
	ssh-keygen  
	#将公钥拷贝到其他节点，****包括自己****
	ssh-coyp-id node01
	ssh-coyp-id node02
	ssh-coyp-id node03 

    #注意：两个namenode之间要配置ssh免密码登陆  ssh远程补刀时候需要
#在node02上生产一对钥匙
ssh-keygen  
#将公钥拷贝到node01
ssh-coyp-id node01

    注意：严格按照下面的步骤**!!!**

    启动zookeeper集群（分别在node01、node02、node03上启动zk）

    bin/zkServer.sh start
    #查看状态：一个leader，两个follower
    bin/zkServer.sh status

    手动启动journalnode（分别在在node01、node02、node03上执行）

    hadoop-daemon.sh start journalnode
    #运行jps命令检验，node01、node02、node03上多了JournalNode进程

    格式化namenode

    #在node01上执行命令:
    hdfs namenode -format
    #格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置的目录下生成个hdfs初始化文件，

    把hadoop.tmp.dir配置的目录下所有文件拷贝到另一台namenode节点所在的机器
    scp -r tmp/ node02:/home/hadoop/app/hadoop-2.6.4/
    也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

    格式化ZKFC(在active上执行即可)

    hdfs zkfc -formatZK

    启动HDFS(在node01上执行)

    start-dfs.sh

    启动YARN

    start-yarn.sh
    还需要手动在standby上手动启动备份的 resourcemanager
    yarn-daemon.sh start resourcemanager

    到此，hadoop-2.6.4配置完毕，可以统计浏览器访问:
    http://node01:50070
    NameNode ‘node01:8020’ (active)
    http://node02:50070

    验证HDFS HA
    首先向hdfs上传一个文件
    hadoop fs -put /etc/profile /profile
    hadoop fs -ls /
    然后再kill掉active的NameNode
    kill -9
    通过浏览器访问：http://node02:50070
    NameNode ‘node02:8020’ (active)
    这个时候node02上的NameNode变成了active
    在执行命令：
    hadoop fs -ls /
    -rw-r–r-- 3 root supergroup 1926 2014-02-06 15:36 /profile
    刚才上传的文件依然存在！！！
    手动启动那个挂掉的NameNode
    hadoop-daemon.sh start namenode
    通过浏览器访问：http://node01:50070
    NameNode ‘node01:8020’ (standby)

    验证YARN：
    运行一下hadoop提供的demo中的WordCount程序：
    hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.4.1.jar wordcount /profile /out

    OK，大功告成！！！

    测试集群工作状态的一些指令 ：

    hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的各节点状态信息

    cluster1n/hdfs haadmin -getServiceState nn1 获取一个namenode节点的HA状态

    scluster1n/hadoop-daemon.sh start namenode 单独启动一个namenode进程

    ./hadoop-daemon.sh start zkfc 单独启动一个zkfc进程

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