多端统一技术方案选型

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概述

本文是记录我们在寻找多端统一技术方案选型的一个过程,也是我自己的一个思路。主要用来记录这个过程,结果并不重要,通过本次事件,让我能多方面考虑,综合思考,最终决定某项技术方案在团队的落地,这适用于所有的技术选型上以及在其他的事情上面,我们也应该学会多方位的思考,做到一件事的充分准备和有理有据,而不是说现在大家都怎么怎么样,我们就可以闭着眼睛这样去做,虽然最终结果我们还是跟闭着眼睛去选是一样的,但是这个思考的过程是很重要的,他让我们在别人提出质疑和疑惑的时候,有充分的准备来告诉对方,我们是慎重的一个决定,而不是随心所欲,随便做的。

需求目的

在设备多端,以及应用承载方式越来越多,各大平台技术孤立的时代,作为公司运营和技术开发团队,我们需要寻找一套可靠,优秀的技术解决方案,来提升我们开发实现产品的效率,降低实现的技术成本,以及达到最好的产品效果。

考虑因素

项目因素

  • 项目规模,我们的应用需要支撑上百万用户的使用
  • 重要程度,迅雷电影是我们团队及部门目前最主要的产品突破点
  • 时间要求,目前迅雷电影已经有很多产品需求,对于多平台的实验,技术实现时间上肯定是越快越好
  • 需要支持SEO
  • 希望是实现沉浸式的体验
  • 希望能达到比现在更好的性能体验
  • 希望能在更多的端实现统一的产品体验

团队因素

  • 项目目前技术栈主要是 Vue + Next + VueX + Node
  • 成员技术栈 Vue React Flutter React-Native
  • 成员对现有技术的满意度以及对新技术的期望

技术因素

  • 能否满足功能需求
  • 能否满足性能需求
  • 易用性
  • 可维护性
  • 可扩展性
  • 技术成熟度
  • 社区活跃度
  • 开发者或支持团队活跃度
  • 是否存在license问题
  • 学习曲线如何

技术选型

候选技术

  • 原生开发
  • 阿里 Weex
  • Facebook RN
  • Google Flutter
  • 京东 Taro
  • 美团 MpVue
  • DCloud uni-app
  • 腾讯 Wepy
  • 去哪儿 Nanachi
  • 滴滴 Mpx
  • 网易考拉 Megalo
  • 微信支付 Omi-mp
  • 滴滴 Chameleon

初步筛选

  • 京东 Taro
  • DCloud uni-app
  • 美团 MpVue
  • 腾讯 wepy
  • 滴滴 Chameleon

详细对比

多端支持

多端/方案 Taro uni-app MpVue wepy Chameleon
Android
iOS
H5
微信小程序
支付宝小程序
百度小程序
头条小程序
多端编译方式 自研条件编译
跨端组件库

流行活跃度

流行度/方案 Taro uni-app MpVue wepy Chameleon
GitHub Star 16588 3734
GitHub issue/PR 382 54
NPM/CNPM 下载量 4413
案例 丰富 丰富 1万+
开发者人数 ~5000
自建开发者社区 √ 有 √ 有

开发工具

工具/方案 Taro uni-app MpVue wepy Chameleon
语法规范 React, 类原生 Vue
IDE/图形化开发工具 × 无,有VSCode插件
语法校验工具 √ IDE支持 √ IDE支持
TypeScript
Typing/自动补全 √ IDE支持 √ IDE支持
样式 scss/less/stylus自编译构建 scss/less/stylus

组件库/工具库/Demo

组件库/方案 Taro uni-app MpVue wepy Chameleon
第三方组件 丰富 丰富
第三方工具库 丰富 丰富
Demo 丰富 较丰富
状态管理工具 Redux, Mobx, Dva Vuex
转换微信小程序工具 √ 有 × 无
自研组件库 √ 有 √ 有
自动构建 √ 有 自建构建系统

实践反馈

支持宝小程序

  • 不支持Swipe
  • 不支持授权登陆

百度小程序

  • 不支持个人开发注册appid

结果评审

评审意见:

  • xxx
  • xxxx
  • xxxxx

做出决定

我们最终决定选择XXX技术方案

参考文章

《小程序多端框架全面测评》

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