对于跨表批量查询，我们可以采用“UNION”关键字，结合子查询还可以进行分页查询，但对于批量更新，JDBC无法对子查询视图进行更新，如下：
update-- 子查询视图 (select * from t_security_menu ) as menu set back_url = 'URL_2' where pk = 2-- 提示如下错误：-- [Err] 1288 - The target table menu of the UPDATE is not updatable
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从上面的错误可以看出，JDBC批量更新必须在原表上进行，这又分为两种情况：
1. 在同一张表上进行批量更新；
2. 跨表进行批量更新；
这里以Spring JDBC的NamedParameterJdbcTemplate接口为例，依次对两种情况进行说明，其他类库用法与此类似。
1. 同表批量更新
在同一张表上进行批量更新，如果表名相同，而且响应的参数个数也相同，因此执行的SQL必然完全相同，只是参数不一致，这时候可以采用batchUpdate方法，如下：
// SQL语句含有两个参数String sql = "update t_security_menu set back_url = :b1 where pk = :p1"// 多个参数列表Map<String, Object> param1 = Maps.newHashMap();param1.put("b1", "URL_1");param1.put("p1", 1L);Map<String, Object> param2 = Maps.newHashMap();param2.put("b1", "URL_2");param2.put("p1", 2L);// 创建参数列表Map<String, Object>[] params = new Map[]{param1, param2};// 执行SQLint[] result = this.jdbcTemplate.batchUpdate(builder.toString(), params);
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从上面的代码可以看出，batchUpdate是将同一条语句执行多次，只是不断更换参数内容，所以缺点也很明显，只能在同一张表内。
2. 跨表进行批量更新
有时会碰到这样的情况，例如在按日期对表进行分布设计时，即每天的数据存储在一张单独的表内，所以需要跨表进行批量更新。
针对这种情况，首先，不能像例1一样，将表名作为参数，这样会出现转义错误（表名会加上单引号），所以必须单独处理每张表的SQL语句，如下：
StringBuilder builder = new StringBuilder();// 一定要在语句末尾加上分号builder.append("update t_security_menu set back_url = :b1 where pk = :p1;");builder.append("update t_security_menu set back_url = :b2 where pk = :p2;");// 把所有的参数放到一个Map对象内Map<String, Object> param1 = Maps.newHashMap();param1.put("b1", "URL_1");param1.put("p1", 1L);param1.put("b2", "URL_2");param1.put("p2", 2L);// 一定要调用execute方法this.jdbcTemplate.execute(builder.toString(), param1, new PreparedStatementCallback<Object>() { @Override public Object doInPreparedStatement(PreparedStatement args) throws SQLException, DataAccessException { return null; }});
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在上面的例子中，一定要注意两点，一是每条SQL语句的末尾一定要加上分号，二是一定要采用execute方法（batchUpdate方法出错）。
结论
批量插入、批量删除支持的语法都与更新类似，可以采用同样的解决办法，必须按表名对SQL语句进行整理。