UI中有个prepare按钮,负责准备数据。
当UI中选择多个table,进行prepare数据的时候,会有个成员变量List<TableData>负责存储结果数据。
在prepare按钮的addListener中,会启动一个线程去prepare数据。
正常流程:
preparing(){ List<TableData> tabledatas=new ArrayList<>(); for() { table= prepareOneTable() ; tabledatas.add(table); } }
现在的问题就是当点击prepare按钮后,一个线程开始处理多个表,处理到其中一个表的时候,耗时很长,这时候,我们点击了cancle,然后取消一些table,再点击了一次prepare 就出现了问题。
虽然在preparing方法中,每次都new了一个新的arraylist,但是,前一个线程完成那个耗时的任务的时候,调用tabledatas.add(table);方法,因为tabledatas是个成员变量,全局的,所以还是会加进去table,这样数据就出现了异常。
解决方案,在Listener中new Thread的时候,用一个成员变量threadHashCode记录下这个thread的hashCode。
在preparing方法中,用个局部变量flagcode=threadHashCode;
每次添加table的时候,判断flagcode==threadHashCode,即可。
prepareThread = new Thread(){ public void run() { preparing();//preparing();get the table data } }; threadHashCode=prepareThread.hashCode(); System.out.println("threadHashCode"+threadHashCode); prepareThread.start();
private boolean preparing() { if(saveflag)// when saving test case data is success { tableDatas = new ArrayList<TableData>(); dtlist = ((SpTestCase)testCase).getDataTransformers(); tableDatasList = new ArrayList<List<TableData>>(); int flagHashCode=threadHashCode; for(DataTransformer dtt:dtlist){ if(dtt!=null){ List<TableData> tDatas = new ArrayList<TableData>(); tDatas = dtt.exportData(); System.out.println("tDatas"+tDatas.size()); System.out.println("flagHashCode"+flagHashCode); if(threadHashCode==flagHashCode){ tableDatasList.add(tDatas); tableDatas.addAll(tDatas); } else { return false ; } } } System.out.println("tableDatas:"+tableDatas.size()); testCase.settableCount(tableDatas.size()); testCase.setTableDatas(tableDatas); return true; } else { Log.warn("not prepared!Something is valid! maybe null data"); return false; } }
因为好像没找到很好停止java线程的方法。。。
回去看看这个http://www.cnblogs.com/gpcuster/archive/2010/01/18/1650273.html