spirng-cache 整合redis

1、Spring cache 整合 redis

要依赖的jar包有:

<dependency>
    <groupId>org.springframework.data</groupId>
    <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
    <version>${spring-data-redis.version}</version>
</dependency>

Spring配置

    <!-- Jedis线程 -->
    <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
        <property name="minIdle" value="${redis.minIdle}" />
        <property name="maxTotal" value="${redis.maxTotal}" />
        <property name="testOnBorrow" value="true" />
    </bean>
    <bean id="jedisShardInfo" class="redis.clients.jedis.JedisShardInfo">
        <constructor-arg index="0" value="${redis.host}" />
        <constructor-arg index="1" value="${redis.port}" type="int" />
    </bean>
    <!-- Redis连接 -->
    <bean id="jedisConnectionFactory"
        class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
            <property name="shardInfo" ref="jedisShardInfo"/>
            <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
    </bean>
    <!-- 缓存序列化方式 -->
    <bean id="keySerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    <bean id="valueSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer" />
    <!-- 缓存 -->
    <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory" />
        <property name="keySerializer" ref="keySerializer" />
        <property name="valueSerializer" ref="valueSerializer" />
        <property name="hashKeySerializer" ref="keySerializer" />
        <property name="hashValueSerializer" ref="valueSerializer" />
    </bean>
    <bean id="redisCacheManager" class="org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager">
        <constructor-arg index="0" ref="redisTemplate" />
        <property name="defaultExpiration" value="${redis.expiration}" />
    </bean>

完成以上工作后，就可以在service方法中使用@Cacheable,@CachePut,@CacheEvict注解了

缓存名词的介绍

缓存命中率

即从缓存中读取数据的次数 与 总读取次数的比率，命中率越高越好： 
命中率 = 从缓存中读取次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数]) 
Miss率 = 没有从缓存中读取的次数 / (总读取次数[从缓存中读取次数 + 从慢速设备上读取的次数])

这是一个非常重要的监控指标，如果做缓存一定要健康这个指标来看缓存是否工作良好；

缓存策略

Eviction policy 
移除策略，即如果缓存满了，从缓存中移除数据的策略；常见的有LFU、LRU、FIFO： 
FIFO（First In First Out）：先进先出算法，即先放入缓存的先被移除； 
LRU（Least Recently Used）：最久未使用算法，使用时间距离现在最久的那个被移除； 
LFU（Least Frequently Used）：最近最少使用算法，一定时间段内使用次数（频率）最少的那个被移除；

TTL（Time To Live ） 
存活期，即从缓存中创建时间点开始直到它到期的一个时间段（不管在这个时间段内有没有访问都将过期）

TTI（Time To Idle） 
空闲期，即一个数据多久没被访问将从缓存中移除的时间。