支付宝或者微信支付导出的收款二维码，除了二维码部分，还有很大一块背景图案，例如下面就是微信支付的收款二维码：
有时候我们仅仅只想要图片中间的方形二维码部分，为了提取出中间部分，我们可以使用图片处理软件，但图片处理软件不利于批处理，且学习也需要一定成本。本文将教你使用 Python 的图像处理库 pillow，轻松批量提取图片中间的方形二维码部分。
提取思路
以微信支付收款码图片为例：
分析图片我们可以看到，二维码位于白色背景中，而白色背景又位于绿色背景上。我们以图片左上角为坐标原点，横向为 x 轴（向右为正方向），纵向为 y 轴（向下为正方向）。我们的目标是需要确定白色背景部分 4 个角的坐标。
从图片左边正中向右横向穿过，当背景色从绿色变为白色时，该点所在位置的横坐标即为左上角和左下角的横坐标，记为 x_left。
同理从图片右边正中向左横向穿过，当背景色从绿色变为白色时，该点所在位置的横坐标即为右上角和右下角的横坐标，记为 x_right。
则白色背景宽度和高度为 h = xright - xleft。
再从绿色背景转为白色背景时的点向上（或者向下，此处以向上为例）出发，当背景色从白色又变为绿色时，该点所在位置的纵坐标即为左上角和右上角的纵坐标，记为 y_top。
则可以计算出左下角和右下角的纵坐标为 (y_top + h)。
由此，白色背景部分 4 个角的坐标均确定，分别为（从左上角开始顺时针）：(xleft, ytop)、(xright, ytop)、(xright, ytop+h)、(xleft, ytop+h)。
代码实现
有了上述思路，我们就可以轻松写出 Python 脚本了。代码中给出了详细注释，其基本思路就是导入图片，将其转为一个二维矩阵，矩阵的元素为图片对应像素点的 RGBA 值，然后根据 RGBA 值的变化（即颜色的变化）确定待裁剪边界即可。
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脚本代码同时上传在 GitHub，使用方法请看 README 文档即可。