学习笔记:图像分割与检测

相关概念:

语义分割(Semantic Segmentation):将每个像素标注为某一类别,是一个分类问题。该任务不区分实例,即同一类别的不同实例都标为同一颜色(如下图中的两头牛)

单目标检测:只识别图像中的一个目标,并标出bounding box,此任务可以理解为分类+定位;

目标检测(Object Detection):识别图像中的所有目标,并分别标出bounding box;例如R-CNN,faster-RCNN,YOLO,SSD算法。

实例分割(Instance Segmentation):识别图中所有目标,并标出它们的精确边界。实例分割做的最好的网络是Mask R-CNN

参考:https://blog.csdn.net/gdymind/article/details/85142112

猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/weixin_41991401/article/details/86152317
今日推荐