感知机和神经网络的阶跃函数的区别

import numpy as np
import matplotlib.pylab as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties

font_set = FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=16)


# 感知机的阶跃函数
def step_function(x):
    return np.array(x>0, dtype=np.int)


x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
y = step_function(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.title('感知机的阶跃函数step_function', fontproperties=font_set)
plt.show()


# 神经网络的阶跃函数
def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))


x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.1)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.ylim(-0.1, 1.1)
plt.title(u'神经网络的阶跃函数sigmoid', fontproperties=font_set)
plt.show()