一、感知机
1.感知机的概念
感知机是用于二分类的线性分类模型,其输入是实例的特征向量,输出是实例的类别,类别取+1和-1二个值,+1代表正类,-1代表负类。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例分为正负两类的分割超平面,属于判别模型。感知机学习算法简单易于实现,分为原始形式和对偶形式。
一、感知机
1.感知机的概念
感知机是用于二分类的线性分类模型,其输入是实例的特征向量,输出是实例的类别,类别取+1和-1二个值,+1代表正类,-1代表负类。感知机对应于输入空间(特征空间)中将实例分为正负两类的分割超平面,属于判别模型。感知机学习算法简单易于实现,分为原始形式和对偶形式。