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前言
为了掌握更好地掌握深度学习的模型，同时也为了加强一下keras的学习，所以简略复现一下AlexNet。之后还会用tensorflow复现，目前只是想从大体上掌握一下。
论文地址：ImageNet Classification with Deep Convolutional
Neural Networks
模型结构
感觉这样的图会更容易看清楚一点，因为作者的论文发表的时候GPU的计算力还很低，所以用了两块显卡。我们现在就直接点，直接把模型弄成一张显卡来训练。之前读论文的时候，我一直以为论文里错了，输入明明是224x244x3怎么经过卷积得到的会是55x55x96，今天突然醒悟：原来他做了padding！把输入的224x224的图片padding成了227x227x3。有兴趣的可以到论文中去研究。