写了十道左右的简单期望or概率dp，总结一下目前遇到的题目的套路
概率dp
通常是从前往后算，根据前面的状态的概率推后面的状态的概率。
第一类：唬人型概率dp
给出一些与结果无关的干扰项，排除干扰后推出结果很简单。
第二类：普通递推型概率dp
rt
期望dp
通常是从后往前算，根据结果的期望推起始状态的期望
第一类：不会回到重复的状态
即每次转移到的都是之后的确定的状态，根据式子直接转移即可。
第二类：会回到重复的状态
即某些转移会回到当前的状态或更之前的状态
如果只是回到当前的状态，可以将右边部分的当前状态的期望移项到左边，然后化简一下，转移过程就同第一类了；
如果回到更之前的状态，则可能需要通过高斯消元解线性方程组。
第三类：满足可加性
可通过算出单点的贡献（通常是xx的概率），加起来就是全局的期望。