1. 写在前面
今天要抓取的一个网站叫做微医网站，地址为 https://www.guahao.com ，我们将通过python3爬虫抓取这个网址，然后数据存储到CSV里面，为后面的一些分析类的教程做准备。本篇文章主要使用的库为pyppeteer 和 pyquery
首先找到 医生列表页
https://www.guahao.com/expert/all/全国/all/不限/p5
这个页面显示有 75952 条数据 ，实际测试中，翻页到第38页，数据就加载不出来了，目测后台程序猿没有把数据返回，不过为了学习，我们忍了。
2. 页面URL
https://www.guahao.com/expert/all/全国/all/不限/p1
https://www.guahao.com/expert/all/全国/all/不限/p2
...
https://www.guahao.com/expert/all/全国/all/不限/p38
数据总过38页，量不是很大，咱只需要随便选择一个库抓取就行，这篇博客，我找了一个冷门的库
pyppeteer 在使用过程中，发现资料好少，很尴尬。
最简单的使用方法，在官方文档中也简单的写了一下，如下，可以把一个网页直接保存为一张图片。
我整理了下面的一些参考代码，你可以 做一些参考。
3. 爬取页面
运行下面的代码，你就可以看到控制台不断的打印网页的源码，只要获取到源码，就可以进行后面的解析与保存数据了。如果出现控制不输出任何东西的情况，那么请把下面的
await launch(headless=True) 修改为 await launch(headless=False)
4. 解析数据
解析数据采用的是pyquery ，这个库在之前的博客中有过使用，直接应用到案例中即可。最终产生的数据通过pandas保存到CSV文件中。
总结一下，这个库不怎么好用，可能之前没有细细的研究过，感觉一般，你可以在多尝试一下，看一下是否可以把整体的效率提高上去。
数据清单：
