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文件操作

一、关于文件读写的笔记

(一) 文件概述

文件是一个存储在辅助存储器上的数据序列,可以包含任何数据内容

文件都是按照2进制进行存储的,但在表现形式上有2种:文本文件和二进制文件。

1. 文本文件

  文本文件一般由单一特定编码的字符组成,如utf-8编码,内容容易统一展示和阅读,大部分文本文件都可以通过文本编辑软件和文字处理软件创建、修改和阅读,最常见的是txt格式的文本文件。

  文本文件采用文本方式打开时,文件通过编码形成字符串;采用二进制方式打开时,文件被解析成字节流。由于存在编码,字符串中的一个字符由两个字节表示。

2. 二进制文件

  二进制文件直接由比特0和比特1组成,没有统一字符编码。二进制文件其实也是常见的,如png格式的图片文件、avi格式的视频文件等等。

(二) 文件的使用

文件的使用分为3步:打开文件、读写文件、关闭文件。

1. 打开文件

变量名 = open (文件名, 打开模式)

2. 读文件

read()方法

read()方法从一个打开的文件中读取一个字符串。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。

语法:

fileObject.read([count])

3. 写文件

write()方法

write()方法可将任何字符串写入一个打开的文件。需要重点注意的是,Python字符串可以是二进制数据,而不是仅仅是文字。

write()方法不会在字符串的结尾添加换行符('\n'):

语法:

fileObject.write(string)

4. 关闭文件

变量名.close()

二、将excel文件存为csv文件

  CSV格式(Comma-Separated Values,逗号分隔值)是一种通用的,相对简单的文件格式,可应用在程序之间转移表格数据。由此看来,csv格式文件的应用还是很广大的。

此处的转换方式为: 优秀 --> 90,良好 --> 80, (不)合格 --> 60,NaN --> 0

# -*- coding:utf-8
import pandas as pd
def ExcelToCsv_1(StartName, SheetName, EndName):
    '''
    函数功能: 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用iat方法
    StartName: excel表格的文件路径
    SheetNmae: excel表格中的表格名称
    EndName:   csv文件的保存路径
    '''
    grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
    for i in range(len(grade.index)):
        for j in range(1, len(grade.columns)):
            if grade.iloc[i, j] == '优秀':
                grade.iat[i, j] = 90
            elif grade.iloc[i, j] == '良好':
                grade.iat[i, j] = 80
            elif grade.iloc[i, j] == '合格':
                grade.iat[i, j] = 60
            else:
                grade.iat[i, j] = 0
    grade.to_csv(EndName)


def ExcelToCsv_2(StartName, SheetName, EndName):
    '''
    函数功能: 将excel格式文件转换为csv格式文件,使用replace方法
    StartName: excel表格的文件路径
    SheetNmae: excel表格中的表格名称
    EndName:   csv文件的保存路径
    '''
    grade = pd.read_excel(StartName, sheet_name=SheetName)
    Grade = grade.replace("优秀", "90")
    Grade = Grade.replace("良好", "80")
    Grade = Grade.replace("不合格", "60")
    Grade = Grade.replace("合格", "60")
    Grade = Grade.fillna(value = 0)
    Grade.to_csv(EndName)

ExcelToCsv_2("D:\\Python_1.xlsx", "Sheet1", "D:\\Python_1.csv")
ExcelToCsv_1("D:\\Python_2.xlsx", "Sheet1", "D:\\Python_2.csv")

效果:

三、将csv文件存为html文件

  HTML (Hyper Text Markup Language,超文本标记语言) 是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术,常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面。网页浏览器可以读取HTML文件,并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现,使之成为一种标记语言而非编程语言。

# -*- coding:utf-8
def fill_data(excel, length=4):
    '''
    函数功能:填充表格的一行数据,返回html格式的字符串text
    excel: 表格中的一行数据
    length: 表格中需要填充的数据个数(即列数),默认为4个
    由于生成csv文件时自动增加了1列数据,因此在format()函数从1开始
    '''
    text = '<tr>'
    for i in range(length):
        tmp = '<td align="center">{}</td>'.format(excel[i+1])
        text += tmp
    text += "</tr>\n"
    return text

def GetCsv(csvFile):
    '''
    函数功能:打开csv文件并获取数据,返回文件数据
    csvFile: csv文件的路径和名称
    '''
    ls = []
    csv = open(csvFile, 'r', encoding="utf-8")
    for line in csv:
        line = line.replace('\n', '')
        ls.append(line.split(','))
    return ls


def CsvToHtml(csvFile, HTMLFILE, thNum):
    '''
    函数功能:将csv格式文件转换为html格式文件
    csvFile:  需要打开和读取数据的csv文件路径
    HTMLFILE: 保存的html文件路径
    thNum:    csv文件的列数,需注意其中是否包括csv文件第1列无意义的数据,
    此处包含因此在调用时需要增加1
    '''
    # HTML1 HTML2 分别为html文件的首部和尾部
    HTML1 = '''
<!DOCTYPE HTML>\n<html>\n<body>\n<meta charset=gbk2313>
<h1 align=center>Python成绩表</h2>
<table border='blue'>\n'''
    HTML2 = "</table>\n</body>\n</html>"
    
    csv_list = GetCsv(csvFile)      # 获得csv文件数据
    hF = open(HTMLFILE, 'w') # 创建html文件
    hF.write(HTML1)                                             # 写入html文件首部
    for i in range(1, thNum+1):        # 写入表格的表头(即第1行)
        hF.write('<th width="20%">{}</th>\n'.format(csv_list[0][i]))
    hF.write("</tr>\n")
    for i in range(1, len(csv_list)):  # 写入表格的数据,从第2行开始为数据
        hF.write(fill_data(csv_list[i], 5))
    hF.write(HTML2)                                            # 写入html文件尾部
    hF.close()               # 关闭html文件

CsvToHtml("D:\\Python_2.csv", "D:\\Python_2.html", 5)

效果:

  

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