conda和virtualenv一样，都是用于python项目做多版本环境创建与切换的，也就是在同一个环境中，可以存在几个不同python版本或者不同requirement的虚拟环境，下面简单介绍一下miniconda的安装以及python环境的搭建
首先，输入命令 wget wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 安装miniconda，可以在官网https://conda.io/miniconda.html 上自行选择合适的版本。
下载完后可能需要输入
chmod u+x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 修改权限
然后执行 ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
输入 source ~/.bashrc 表示激活~/.bashrc文件中的环境变量
输入conda查看是否已经安装成功
输入以下命令指定python安装版本：
conda create -n lwboy python=3.6.5
输入以下命令进入指定环境：
source activate lwboy
退出当前环境：
source deactivate lwboy
显示所有环境：
conda env list
输入以下命令安装PyTorch:
conda install pytorch torchvision -c pytorch
如果安装的是CPU版本则使用如下命令：
conda install pytorch-cpu -c pytorch
接下来可以进入python看看pytorch是否安装成功，输入下述命令，若无报错则安装成功：
import torch
import torchvision
下面是一些gpu相关的命令：torch.cuda.is_available()
cuda是否可用；
torch.cuda.device_count()
返回gpu数量；
torch.cuda.get_device_name(0)
返回gpu名字，设备索引默认从0开始；
torch.cuda.current_device()
返回当前设备索引；
opencv安装可直接输入下面的命令：
conda install -c menpo opencv3=3.2.0
conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv3等等方法
pandas安装：
conda install pandas