Python数据可视化（2）-- 使用 Pygal 模拟掷骰子

一、前言
可视化包Pygal可生成能缩放的矢量图像。对于需要在不同分辨率的屏幕显示图表很有用，它们可以根据屏幕大小进行缩放。

正好上周去了澳门，在赌场参观了一下，就发现有掷骰子这个项目，三个骰子的赌局，最高150倍，最低1倍。这一次我就用Python模拟掷骰子，用Pygal使之可视化。

二、程序实现

为了模拟骰子。首先我们新建骰子定义文件 die.py。

from random import randint

class Die():
    """表示一个骰子的类"""
    def __init__(self, num_sides=6):
        """骰子默认为6面"""
        self.num_sides = num_sides

    def roll(self):
        """返回一个位于1和骰子面数之间的随机数"""
        return randint(1, self.num_sides)

为了分析3个骰子的结果，计算点数和。

from die import Die
import pygal

# 创建一个D6
die_1 = Die()
die_2 = Die()
die_3 = Die()

# 掷几次骰子，并将结果存储在一个列表中
results = []
for roll_num in range(1000):
    result = die_1.roll() + die_2.roll() + die_3.roll()
    results.append(result)

# 分析结果
frequencies = []
max_result = die_1.num_sides + die_2.num_sides +die_3.num_sides
for value in range(3, max_result + 1):
    frequency = results.count(value)
    frequencies.append(frequency)

# 对结果进行可视化
hist = pygal.Bar()

hist.title = '掷骰子(三个)结果统计（1000次）'
hist.x_labels = ['3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11', '12', '13', '14', '15', '16', '17', '18']
hist.x_title = "Result"
hist.y_title = "Frequency of Result"

hist.add('D6 + D6 + D6', frequencies)
hist.render_to_file('die_1_visual_3.svg')

程序生成的.svg文件使用浏览器就打开，鼠标停在某一列还会显示一些信息。

三、结果

这是模拟掷骰子1000次的结果，赌场的赔率也是按这个设置的，但赌场里还有其他组合，比如点数相等等，你可以修改程序去模拟，下一个赌神就是你啦！

Python数据可视化（2）-- 使用 Pygal 模拟掷骰子

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