所有人都说Python 简单易学，为何我觉得难？
记得刚学Python的时候，几乎所有人都说Python 简单易学，而对于编程零基础，只掌握Word和Excel的人来说，感觉真的好难。
学习之前网上的教材看了，Python的书也看了，包括《核心编程》，很多知识点，看的时候好像明白了，然后马上就忘，看了三四遍也记不住。
在网上看，到处都是自学几个月就很懂了然后找到满意工作的帖子，有没有人像我一样觉得很难呢？
一、python是一门简单易学，容易理解，分分钟就可以掌握的语言，我也是学了大概一两个星期吧，就开始做项目了，嘻嘻！！！
这里有一个很严重的问题，，我在学python之前，做过3点的C#，一年的php和一年的java！
所以呢，我想说的是，如果你对编程不那么敏感，就需要时间来弥补了，那些什么书啊，公开课啊，我觉得都是辅助的，你要是不经历几个项目，怎么知道python为什么容易学，怎么知道python好理解，怎么知道python有哪些超级好用的框架，比如django，tonado之类的。
所以呀，编程没有捷径，你甭想通过看。。。就学会，写起来才是最重要的！
最终通过对学习Python这件事，我总结了几点关于学习Python的建议，希望跟大家一起分享：
1.编程语言是一回事，但更重要的是编程思想，不要把应试教育的思想带到这里面来，并不是所有的知识都能靠“五年高考三年模拟”来掌握；
2.自己找个想用程序解决的任务，然后自己边学边完成。
3.没有编程基础的人新学一门语言一定一定要有耐心，基础知识没有半年以上的学习和练习是很难彻底掌握的，千万不要图快，学的太快或许会有一时的成就感，但基础知识不扎实终将会成为你前进道路上的瓶颈，不仅学新的知识一知半解，工作时也会磕磕绊绊。
4.没有计算机基础，不管学什么语言都会有点吃力的，python语法比较简单的。
5.现在要做的就是把错误犯下100遍，那你就拿下这个Get了！
祝你学习Python之路愉快。
python零基础系统学习交流秋秋qun：前面是934，中间109，后面是170，与你分享Python企业当下人才需求及怎么从零基础学习Python，和学习什么内容。学习python有不懂的（学习方法，学习路线，如何学习有效率的问题），可以随时来咨询我，或者缺少系统学习资料
二、学习python编程基础步骤
1. 建立python环境。python版本的选择，个人强烈推荐pyhton3。因为python2会在2020年停止支持，以及官方在python3上的推动和python社区支持这两个方面来看，未来的python圈，应该持续接纳python3。另外官网提供的python3，需要自己设置path环境变量，还有许多科学计算库，都需要自己手动安装，对于题主零基础，推荐使用python的发行版本anaconda。
2. 学习python的基本数据类型和运算符。掌握数值、字符串、列表、字典、元组的使用方法以及运算符的使用，自己可以使用多多python练习。
3. 学会使用流程语句和函数：要重点掌握if判断语句、for与while循环语句的使用、函数的定义。学到这里就可以利用python编写小程序解决一些应用题了。
4. 接下来可以学习常用模块的使用。比如常见的os、time、os.path模块等。如果遇到使用上的问题，可以查看python帮助文件。比如说你想要查看字符串str的spilt属性，可以在命令行中输入help(str.spilt)，个人认为最好的方法还是去找度娘啦。
三、Python上手极为容易，但是进阶的人却很少。Python极为容易给人一种「好像什么都会了，但是真的写起来又感觉好像都不熟悉」的感觉。除了浮躁的风气以外，不得要领我觉得也是重要的一方面。如果你感觉自己入门了，但是难以进步，说明还有救。我的建议如下：
1. 临摹。
Github有非常多项目，我学习的路上曾经花了不少时间去临摹别人写代码的方式，就是看他们怎么设计一个项目，怎么表达关系，怎么调用。但是临摹不是忘却自己，而是在学习别人的时候保留自己的风格，取其精华，去其糟粕。
2. 造轮子。
举个例子，现在有不少的用markdown生成静态页面的工具，比如Pelican，Nikola，甚至 Flask作者写的Lektor。可能你会有自己对这种工具的理解，想做一个给自己用。那么不妨自己「造这么个轮子」，其实重要的是过程，造完或者造的中途你会知道它的缺点和弊端以及优势。
尤其是看过其他工具的代码，对比下就知道哪些地方做得不好。这个过程获得的提升很大。之前都是入门，等你自己真的完整的自己做一个，做一遍，你就会发现对这部分已经属于「精通」了，以后再做对应的技术选型就非常清楚其中的利弊了。甚至还能写一篇见解深刻的文章分享给别人，否者只能看别人的汾江。
3. 集百家之长。
多看别人写的博客，订阅列表。别人代码和理解也看了，你的代码也写了，你也有了自己对一些事情的看法，剩下的就是摸索一套自己写代码，设计项目，DEBUG和解决问题的「套路」。
最后，最重要的是，你对编程这件事有兴趣，有自我驱动力，也愿意花时间。