人工智能如何影响写作？
简单来说，人工智能写作离不开算法和软硬件的支持。算法是建立在公式的基础上，而公式的系数，通常都是根据投喂的数据来进行调试的。被投喂的数据越多，公式系数被调试的次数越多，也就越拟合实际情况。所以，人工智能的兴起离不开大数据的发展。
看起来比较复杂，所以我举两个实例：当我们输入文字并开启“联想输入法”时，系统会自动推荐下一个文字。它推荐的依据是什么？一是用户之前的输入记录，另外一个则是基于大数据分析出的概率，比如，我打一个字，“我”。大数据通过分析，发现有99%的概率后面是“的”字，有90%的概率后面是“们”字，所以，它会优先推荐“的”，其次是“们”，以此类推，概率越低的字越后推荐。网站的“推荐阅读”也是基于这个原理，根据两篇文章的关键词相似度高低，来决定推荐排序；语音识别同样如此，比如我们在一句话中说到了“基础”两个字，语音识别机器人要根据上下文语义，从概率来判断到底是“基础”还是“寄出”。
大致明白了人工智能的原理，我们能看出：凡是可量化的、机械重复的以及具有特定范式的工作，都可能被人工智能所取代。国际象棋和围棋之所以能被人工智能学会并战胜人类，和它涉及到大量概率运算有关。而在运算方面，机器人更具优势。新闻通稿具有特定的范式，因此有模版可依。在此背景下，写稿机器人可以快速地成稿，效率更高（比如腾讯写稿机器人不到1分钟就写好了关于乌镇互联网大会的报道）。但涉及到物塑造、情节设计、内心活动等，人工智能机器人暂时无法完成。
人工智能无法杀死文学，但……
前段时间，人工机器人写了一章《哈利•波特》的同人小说，标题叫做《哈利波特与看起来像一大坨灰烬的肖像》,大家有兴趣可以搜来看看。它的完成原理就和“联想输入法”一样，输入一段导语，后面的由人工智能独立完成。很多人看完后的一致评价是：内容太扯了（相信你也能从标题上看出来）。
为什么我有信心人工智能短期内无法杀死文学？原因在于，好的文学作品一定能和人类的情感产生共鸣。而涉及到人类情感、道德和价值判断，人工智能目前还没有太多办法。
大家猜猜，最关心人类情感的是谁？答案是：广告商。因为，品牌通常都会寻求和人建立情感连接，从而增强消费者的黏性和忠诚度。比如，生产竹筷的一定会围绕“家”的概念来表达，而不会说自己的竹筷有多么健康易用。因此，如果能洞察消费者的情感，也就提升了广告的有效度。
目前，已经有广告商和硅谷的计算机科学家们合作，用人工智能来研究人类情感，这门学科叫做“情感挖掘”（Emotion Mining），研究人类在特定的环境下的情绪反应。但到目前为止，该门学科还停留在“玄学”阶段，并未取得太多实质性进展。因为，每个人在相同环境下的情绪反应不同，甚至同一个人两次面对相同情境，情绪也会不同，所以进行所谓的情感挖掘太难。
既然人工智能难以洞察人类的情感、道德和价值判断，要想创造出能引起人们情感共鸣的作品就非常困难。所以，我不担心人工智能短期内会替代掉文学创作者。我担心的是人工智能造成了另一个影响：彻底改变人类的阅读习惯和阅读喜好，让文学生存艰难。
阅读者是否都在作茧自缚？
今天有很多人批评文字创作泛化，内容越来越“短、浅、软”。这有人工智能发展的“功劳”，但更多是我们自己造成的。
前面提到了“推荐阅读”，很多新闻网站都是通过人工智能的推荐阅读系统来进行内容推荐的。看的人越多，被推荐的次数就越多。比如“XX头条”，人们批评它标题党很多，低俗内容过多，近日还被勒令整改。但不可否认的事实是，正因为平时读者们爱读这些内容，所以被推荐的次数很多，最后才导致低俗内容泛滥。
我很喜欢尼尔•波兹曼的一本书《娱乐至死》。在书中，他提到人们选择传播媒介的同时，也被媒介所塑造。一开始是人们选择了“XX头条”这个平台，但最后阅读内容和习惯却被这个平台所影响和塑造了。最终，平台上为了满足人们的阅读喜好和习惯，只得不断推荐类似的内容。这是一个自循环的过程，很难破解。
前面提到推荐阅读是根据关键词的相似度高低来进行推荐的，所以还会造成一个很坏的结果：形成信息茧房。我们最终接收到的都是自己感兴趣的东西，而那些重要的、有价值的东西，并不会出现在自己的视野之内。比如，如果我们一直在看鸡汤文，人工智能会根据我们的阅读喜好源源不断地推荐鸡汤文给我们，最后我们越加养成爱看鸡汤文的习惯，最后满眼只见鸡汤文，就像一个蚕蛹，被困于鸡汤文的蚕茧内。如何走出信息茧房？最简单的方法是逛书店。在那里，各学科书籍都在一起，我们总会有新的发现。
最后总结，人工智能短期内不会取代创作者，至少在强人工智能时代来临之前不会。而具有特定范式的写作，如通知、新闻通稿等，将在短期内被人工智能所取代，艺术性的文学创作，至少2050年之前不会被人工智能所取代。而强人工智能时代，大多估计要到2050年才能实现。真正值得我们重视的，是人工智能对我们的阅读喜好和习惯的改变的塑造，这是每个写作者和阅读者应该关注的。
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作者：Get智能写作