自动化测试情况
1、有框架。公司有框架,直接用
2、没有框架。自己选框架,写框架。
我们这里介绍的是没有框架的情况,那么接下来,请开始学习,怎么做自动化框架
流程
要写框架先要设定一个自动化流程:
- 用例数据读取到
- 调用接口,获取结果
- 判断预期结果和实际结果是否一致
- 保存测试结果,写到excel里面
- 产生测试报告,发送邮件
框架设置
框架里面,我们要有哪些目录呢?
- cases:测试用例
- conf:配置文件
- lib:测试工具
- logs:日志
- report:报告
- main.py:主程序
- readme.txt:注意事项
ATP │ main.py │ readme.txt │ ├─cases │ test.xlsx │ ├─conf │ │ settings.py │ │ │ └─__pycache__ │ settings.cpython-36.pyc │ ├─lib │ my_request.py │ parse_request_data.py │ parse_response_data.py │ tools.py │ ├─logs │ atp.log │ └─report
基本这些目录就是整个框架的所有了,可以实现我们的一个完整流程,那么现在分流程来做以上事情
读取测试用例数据
从 Excel 读取测试用例
用例表格我们要设定一下:
项目 | url | 请求方式 | 请求头 | 请求参数 | 是否 json | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 | 测试人员 |
测试项目A | /api/user/login | get | username=<username>, password=<password> |
是 | code=0,age>10 | 甘子文 | |||
而且,我们的请求参数是支持参数化,比如表格内的 <username> 其实被读取出来会被替换成一个参数;预期结果可以支持判断,比如预期结果 age>10,返回的实际结果要跟一起结果对比是否 age>10。
1、参数化
数据伪造模块——faker
faker 模块可以产生很多玩意:手机号,地址,银行卡号,邮编,省份等等
参考:https://faker.readthedocs.io/en/latest/locales/zh_CN.html
常用方法: city_suffix():市,县 country():国家 country_code():国家编码 district():区 geo_coordinate():地理坐标 latitude():地理坐标(纬度) longitude():地理坐标(经度) lexify():替换所有问号(“?”)带有随机字母的事件。 numerify():三位随机数字 postcode():邮编 province():省份 street_address():街道地址 street_name():街道名 street_suffix():街、路 random_digit():0~9随机数 random_digit_not_null():1~9的随机数 random_element():随机字母 random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置 random_letter():随机字母 random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数 color_name():随机颜色名 hex_color():随机HEX颜色 rgb_color():随机RGB颜色 safe_color_name():随机安全色名 safe_hex_color():随机安全HEX颜色 bs():随机公司服务名 company():随机公司名(长) company_prefix():随机公司名(短) company_suffix():公司性质 credit_card_expire():随机信用卡到期日 credit_card_full():生成完整信用卡信息 credit_card_number():信用卡号 credit_card_provider():信用卡类型 credit_card_security_code():信用卡安全码 currency_code():货币编码 am_pm():AM/PM century():随机世纪 date():随机日期 date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date取值:具体日期或者today,-30d,-30y类似 date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上 date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。 date_this_month(): date_this_year(): date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今) date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间 date_time_between():用法同dates future_date():未来日期 future_datetime():未来时间 month():随机月份 month_name():随机月份(英文) past_date():随机生成已经过去的日期 past_datetime():随机生成已经过去的时间 time():随机24小时时间 timedelta():随机获取时间差 time_object():随机24小时时间,time对象 time_series():随机TimeSeries对象 timezone():随机时区 unix_time():随机Unix时间 year():随机年份 file_extension():随机文件扩展名 file_name():随机文件名(包含扩展名,不包含路径) file_path():随机文件路径(包含文件名,扩展名) mime_type():随机mime Type ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名 ascii_email():随机ASCII邮箱 ascii_free_email(): ascii_safe_email(): company_email(): domain_name():生成域名 domain_word():域词(即,不包含后缀) email(): free_email(): free_email_domain(): f.safe_email():安全邮箱 f.image_url():随机URL地址 ipv4():随机IP4地址 ipv6():随机IP6地址 mac_address():随机MAC地址 tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.) uri():随机URI地址 uri_extension():网址文件后缀 uri_page():网址文件(不包含后缀) uri_path():网址文件路径(不包含文件名) url():随机URL地址 user_name():随机用户名 isbn10():随机ISBN(10位) isbn13():随机ISBN(13位) job():随机职位 paragraph():随机生成一个段落 paragraphs():随机生成多个段落,通过参数nb来控制段落数,返回数组 sentence():随机生成一句话 sentences():随机生成多句话,与段落类似 text():随机生成一篇文章(不要幻想着人工智能了,至今没完全看懂一句话是什么意思) word():随机生成词语 words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似 binary():随机生成二进制编码 boolean():True/False language_code():随机生成两位语言编码 locale():随机生成语言/国际 信息 md5():随机生成MD5 null_boolean():NULL/True/False password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母 sha1():随机SHA1 sha256():随机SHA256 uuid4():随机UUID first_name(): first_name_female():女性名 first_name_male():男性名 first_romanized_name():罗马名 last_name(): last_name_female():女姓 last_name_male():男姓 last_romanized_name(): name():随机生成全名 name_female():男性全名 name_male():女性全名 romanized_name():罗马名 msisdn():移动台国际用户识别码,即移动用户的ISDN号码 phone_number():随机生成手机号 phonenumber_prefix():随机生成手机号段 profile():随机生成档案信息 simple_profile():随机生成简单档案信息 随机生成指定类型数据: pybool(): pydecimal(): pydict(): pyfloat():left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数 pyint(): pyiterable() pylist() pyset() pystr() pystruct() pytuple() ssn():生成身份证号 chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息 firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息 internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息 opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息 safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息 linux_platform_token():随机Linux信息 user_agent():随机user_agent信息
比如,要生成邮箱等:
import faker f = faker.Faker(locale='zh-CN')#中国的 print(f.credit_card_number())#信用卡号 print(f.email())#邮箱 print(f.phone_number())#手机号 print(f.ssn())#身份证号 print(f.user_name())#随机用户名