畅游Python 五:针对各种数据类型的深浅拷贝

一、数字和字符串

对于 数字 和 字符串 情况,赋值、浅拷贝和深拷贝无意义,因为其永远指向同一个内存地址。

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import copy

# ######### 数字、字符串 #########

n1 = 123

# n1 = "i am alex age 10"

print(id(n1))

# ## 赋值 ##

n2 = n1

print(id(n2))

# ## 浅拷贝 ##

n2 = copy.copy(n1)

print(id(n2))

  

# ## 深拷贝 ##

n3 = copy.deepcopy(n1)

print(id(n3))

 

 二、其他基本数据类型

对于字典、元祖、列表 而言,进行赋值、浅拷贝和深拷贝时,其内存地址的变化是不同的。

1、赋值

赋值,只是创建一个变量,该变量指向原来内存地址,如:

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n1 = {"k1""wu""k2"123"k3": ["alex"456]}

  

n2 = n1

 

2、浅拷贝

浅拷贝,在内存中只额外创建第一层数据

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import copy

  

n1 = {"k1""wu""k2"123"k3": ["alex"456]}

  

n3 = copy.copy(n1)

 

3、深拷贝 

深拷贝,在内存中将所有的数据重新创建一份(排除最后一层,即:python内部对字符串和数字的优化)

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import copy

  

n1 = {"k1""wu""k2"123"k3": ["alex"456]}

  

n4 = copy.deepcopy(n1)

 

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