按照http://smallbee.iteye.com/blog/1726303 配置环境。
本人在XP上使用了虚拟机，安装centos,然后eclipse是在centos上使用的。
将hadoop eclipse jar丢到eclipse中，重启。
总体步骤：
1.要在 Eclipse 里指定hadoop安装目录，然后建立 Map/Reduce location 结点 。
如果安装插件成功，打开Window-->Preferens，你会发现Hadoop Map/Reduce选项，在这个选项里你需要配置Hadoop installation directory。配置完成后退出。
配置Map/Reduce Locations。
在Window-->Show View中打开Map/Reduce Locations。
在Map/Reduce Locations中新建一个Hadoop Location。在这个View中，右键-->New Hadoop Location。在弹出的对话框中你需要配置Location name，如Hadoop，还有Map/Reduce Master和DFS Master。这里面的Host、Port分别为你在mapred-site.xml、core-site.xml中配置的地址及端口
配置完后退出。点击DFS Locations-->Hadoop如果能显示文件夹(2)说明配置正确，如果显示"拒绝连接"，请检查你的配置。
新建项目
File-->New-->Other-->Map/Reduce Project
项目名可以随便取，如WordCount。
复制 hadoop安装目录/src/example/org/apache/hadoop/example/WordCount.java到刚才新建的项目下面。
2.在运行程序之前，在 hadoop 将输入文件放入 input ，把 output 删除 。
上传模拟数据文件夹
为了运行程序，我们需要一个输入的文件夹，和输出的文件夹。
在本地新建word.txt
java c++ python c java c++ javascript helloworld hadoop mapreduce java hadoop hbase
通过hadoop的命令在HDFS上创建/tmp/workcount目录，命令如下：bin/hadoop fs -mkdir /tmp/wordcount
通过copyFromLocal命令把本地的word.txt复制到HDFS上，命令如下：bin/hadoop fs -copyFromLocal /home/grid/word.txt /tmp/wordcount/word.txt
如果是eclipse，直接可以选择右键找到对应命令即可。
3.在运行然后运行程序的时候选择 Run on hadoop 就可以了
运行项目
a.在新建的项目Hadoop，点击WordCount.java，右键-->Run As-->Run Configurations
b.在弹出的Run Configurations对话框中，点Java Application，右键-->New，这时会新建一个application名为WordCount
c.配置运行参数，点Arguments，在Program arguments中输入“你要传给程序的输入文件夹和你要求程序将计算结果保存的文件夹”，如：
hdfs://localhost:9000/tmp/wordcount/word.txt hdfs://localhost:9000/tmp/wordcount/out
d、如果运行时报java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 配置VM arguments(在Program arguments下)
-Xms512m -Xmx1024m -XX:MaxPermSize=256m
刷新DFS Locations,就能看到output。