版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons)
根据字典中值的大小排序
我们知道,如果普通字典类型是无序的,并且,使用sorted
函数对其排序,它只会对字典中的键值排序,这是为什么呢?
# 1.生成成绩表
from random import randint
data = {x: randint(1, 100) for x in "abcde"}
# 2.直接对字典进行排序
print(sorted(data)) # 默认按key值排序
# 实际上sorted传入的是可迭代对象,观察:
print(list(iter(data))) # 发现只有key值,所以默认按key值排序
观察可知,传入sorted
函数的参数实际上是一个可迭代对象,而字典的可迭代对象为key
值,所以,我们不能直接用sorted
函数对其排序。
转换成元组进行排序
我们可以利用key()
和 values()
来获取字典的键值对,在利用zip函数将其打包成元组,这样我们就能对字典按值进行排序了。
# 可以通过key() 获得字典的键, values()获得字典的值
print(sorted(zip(data.values(), data.keys())))
#优化:python2中使用itervalues和itkeys,传入迭代器对象,在数据量较大时可节约内存,提升效率
在python2中,使用key()
和 values()
返回的是一个列表,在数据量较大的时候会影响效率,可以使用iterkeys()
和itervalues()
进行优化,这两个方法返回的是一个可迭代对象。
在python3中,取消了iterkeys()
和itervalues()
这两个方法,使用key()
和 values()
直接返回一个可迭代对象。
使用sorted函数的key参数
# 3.2 使用key参数来传入比较函数
print(sorted(data.items(), key=lambda x: x[1]))