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re 模块
正则表达式与re模块的关系
1：正则表达式是一门独立的技术。
2：正则在任何语言中均可以使用。
3：python中要想使用正则表达式需要通过re模块。
正则表达式
正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。
- 元字符
| 元字符 | 匹配内容 |
|---|---|
| . | 匹配除换行符意外的任意字符 |
| \w | 匹配字母或数字或下划线 |
| \s | 匹配任意空白符 |
| \d | 匹配数字 |
| \n | 匹配一个换行符 |
| \t | 匹配一个制表符 |
| \b | 匹配一个单词的结尾 |
| ^ | 匹配字符串的开始 |
| $ | 匹配字符串的结尾 |
| \W | 匹配非字符或数字或下划线 |
| \D | 匹配非数字 |
| \S | 匹配非空白符 |
| a|b | 匹配字符 a 或 字符 b |
| () | 匹配括号内的表达式，也表示一个组 |
| [...] | 匹配字符组中的字符 |
| [^...] | 匹配除了字符组中字符的所有字符 |
- 量词
| 量词 | 用法说名 |
|---|---|
| * | 重复零次或更多次 |
| + | 重复一次或更多次 |
| ? | 重复零次或一次 |
| {n} | 重复 n 次 |
| {n，} | 重复 n 次或更多次 |
| {n，m} | 重复 n 次到 m 次 |
有无正则校验的区别
# 纯python代码校验
while True:
phone_number = input('请输入你的手机号码>>>:').strip()
if len(phone_number) == 11 \
and phone_number.isdigit() \
and(phone_number.startswith('13')) \
or(phone_number.startswith('14')) \
or(phone_number.startswith('15')) \
or(phone_number.startswith('16')) \
or(phone_number.startswith('17')) \
or(phone_number.startswith('18')):
print('手机号码格式正确')
else:
print('手机号码格式不正确')
# 正则表达式校验
import re
phone_number = input('请输入你的手机号码>>>:').strip()
if re.match('^(13|14|15|16|17|18)[0-9]{9}$',phone_number):
print('手机号码格式正确')
else:
print('手机号码格式不正确')正则表达式在线测试
仅仅是测试正则表达式：http://tool.chinaz.com/regex/
正则表达式应用场景：爬虫，数据分析
正则表达式符号：
- 字符组 []
一个字符串里面的表达式都是域的关系
- ^ 与 $ 符连用
两者中间写什么，匹配的字符串就必须是什么，多一个不行少一个也别想，会精准限制配置的内容。
- abc|ab
用 | 的时候一定要将长的放前面。
- ^，[^]
^直接写在外面，限制字符串的开头，[^]取反。
- 分组 ()
当多个正则符号需要重复多次的时候或者当作一个整体进行其他操作，那么就可以用分组的形式。
了解：
- \w，\s，\d 与 \W，\S，\D 相反的匹配关系（两者结合就是匹配全部）
- \t 匹配制表符（Tab）
- \b 匹配结尾idea指定单词
量词：
- +：在 \d 中，如果有 123456 ，\d 只能匹配到一个数字，但是加上 + 后，就可以一次性全部匹配。+ 表示重复一次或者多次，在正则中默认都是贪婪匹配（越多越好）。
- *：匹配 0 次或多次
- ？：匹配 0 次或一次
- {n}：明确指定可匹配的个数
注意：
1：正则在匹配的时候默认都是贪婪匹配（尽量匹配多的）。可以通过符号 ？ 就可以将贪婪匹配变成非贪婪匹配（惰性匹配）。
2：量词必须跟在正则符号的后面。
3：量词只能够限制紧挨着它的那一个正则符号。
re 模块的基本使用
正则表达式是用来匹配处理字符串的，python中使用正则表达式需要引入 re 模块
- findall
import re
res = re.findall('a','apple apple apple') # 返回所有满足匹配条件的结果，放在列表里。
print(res)# ['a', 'a', 'a']- search
import re
res = re.search('a','Apple apple apple') # 函数会在字符串中查找匹配，找到第一个匹配和返回一个包含匹配信息的对象。
print(res)
print(res.group()) # 如调用 group 可以取出返回的对象，如果返回的是None就会直接报错
if res: # 当返回值为 None 时，就不会执行 group，不会报错
print(ret.group())# <_sre.SRE_Match object; span=(5, 6), match='a'>
# a- match
import re
res = re.match('a','apple apple apple')
print(res)
print(res.group())
# match是从头开始匹配，如果正则规则从头开始可以匹配上，就返回一个对象,需要用group才能显示，如果没匹配上就返回None，调用group()就会报错# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>
# a其他方法
- split
import re
res = re.split('[ab]','abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
print(res)# ['', '', 'cd']- sub
import re
res = re.sub('\d','A','apple1apple2apple3') # 将字符串中的数字替换成'A'
res1 = re.sub('\d','A','apple1apple2apple3',1) # 参数1表示替换1个
print(res)
print(res1)# appleAappleAappleA
# appleAapple2apple3- subn
import re
res = re.subn('\d','A','apple1apple2apple3') # 将数字替换成'A'后，返回元组（替换结果，替换个数）
print(res)# ('appleAappleAappleA', 3)- compile
import re
obj = re.compile('\d{3}') # 将正则表达式编译成一个正则表达式对象，规定要匹配的是3个数字
res = obj.search('app111app') # 正则表达式对象调用 search，参数为待匹配的字符串
print(res.group())# 111- finditer
import re
res = re.finditer('\d','1apple2apple3456') # finditer 返回一个存放匹配结果的迭代器
print(res)
print(next(res).group()) # 查看第一个结果
print(next(res).group()) # 查看第二个结果
print([i.group() for i in res]) # 查看剩余的结果# <callable_iterator object at 0x00000070AA9CC438>
# 1
# 2
# ['3', '4', '5', '6']