18.查询操作

查询操作

神奇的双下线方法
1. exact:在底层会被翻译=
2. iexact:在底层会被翻译成like
* like和=:大部分情况下都是等价的,只有少数情况下是不等价的.
* exact和iexact:他们的区别其实就是like和=的区别.因为exact会被翻译成=,而iexact会被翻译成like
* 因为field__exact==xxx其实等价于field=xxx,因此我们直接使用field=xxx解可以了,并且因为大部分情况exact和iexact又是等价的,因此我们以后直接使用field=xxx就可以了

3.QuerySet.query: query可以用来查看这个OMR 查询语句最终被翻译成的SQL语句.但是query只能被用来QuerySet对象上,不能用在普通的ORM模型上.因此如果你的查询语句是通过get来获取数据的,那么就不能使用query,因为get返回的是满足条件的ORM模型,而不是QuerySet类型,如果你是通过filter等其他返回QuerySet的方法查询的,那么就可以使用query

1. contains: 使用大小写敏感的判断,某个字符串是否在指定的字段中.这个查询语句会使用大小敏感,因此在被翻译成SQL语句的时候,会使用like binary,而like binary就是使用大小写敏感的.
2. icontains : 忽略大小写,判断某个字符串是否在指定的字段中.这个查询语句在被翻译成SQL的时候,使用的是like,而like在MySQL层面就是不区分大小写的.

注: contains和icontains: 在被翻译成SQL的时候使用的是%hello%,就是只要整个字符串中出现了hello就能够被找到.而iexact没有%,那么意味着只有完全相等的时候才会被匹配到.

1. in: 可以直接指定某个字段的值是否在某个集合中.示例代码如下:

       articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3])
   

   
   也可以通过其他的表的字段来判断是否在某个集合中.示例代码如下:

       categories = Category.objects.filter(article__id__in=[1,2,3])
   

   
   如果要判断相关联的表的字段,那么也是通过__来连接.并且在做反向引用的时候,不需要写models_set,直接使用模型的名字的小写化就可以了.比如通过分类去查找相应的文章,那么就通过article__id__in就可以了,而不是写成article_set__id__in的形式.如果在定义ForeignKey的时候传递了related_query_name=articles来制定双下划线反向引用的名字,那么用双下划线反向查找的时候就要使用articles__id__in了.示例代码如下:

       class Category(models.Model):
           name = models.CharField(max_length=100)
   
           class Meta:
               db_table = 'category'
   
   
       class Article(models.Model):
           title = models.CharField(max_length=200)
           content = models.TextField()
           cateogry = models.ForeignKey("Category",on_delete=models.CASCADE,null=True,related_query_name='articles')
   
           class Meta:
               db_table = 'article'
   
   

   
   因为在category的ForeignKey中指定了related_query_name,因此你不能再使用article来进行反向查询了.这时候就需要通过articles来进行反向查询.
   并且,如果在做反向查询的时候,如果查询的字段就是模型的主键,那么可以省略掉这个字段,直接写成article__in就可以了,
   注:ForeignKey的参数:related_name: 是模型对象反向查询的时候用,而related_query_name是双下划线方法反向查询的时候用的.

   in不仅仅可以制定列表/元组,还可以为QuerySet.比如要查询”文章标题中有hello的所有分类”,那么可以通过以下代码来实现:

   articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')
   categories = Category.objects.filter(articles__in=articles)
   for cateogry in categories:
       print(cateogry)
   
   

2. gt/gte/lt/lte:代表的是大于/大于等于/小于/小于等于的条件.
   gt:greater than;lt:lower than;gte:greater than equal;lte:lower than equal.示例代码如下:

       articles = Article.objects.filter(id__lte=3)
   

3. startswith、istartswith、endswith、iendswith：表示以某个值开始，不区分大小写的以某个值开始、以某个值结束、不区分大小写的以某个值结束。示例代码如下：

   articles = Article.objects.filter(title__endswith="hello")
   

4. 关于时间的查询条件：

   • range：可以指定一个时间段。并且时间应该标记为aware时间，不然django会报警告。示例代码如下：

     start_time = make_aware(datetime(year=2018,month=4,day=4,hour=17,minute=0,second=0))
     end_time = make_aware(datetime(year=2018,month=4,day=4,hour=18,minute=0,second=0))
     articles = Article.objects.filter(create_time__range=(start_time,end_time))
     print(articles.query)
     print(articles)
     

   • date：用年月日来进行过滤。如果想要使用这个过滤条件，那么前提必须要在MySQL中添加好那些时区文件。如何添加呢？参考教案。示例代码如下：

     articles = Article.objects.filter(create_time__date=datetime(year=2018,month=4,day=4))
     

   • year/month/day：表示根据年/月/日进行查找。示例代码如下：
     

     articles = Article.objects.filter(create_time__year__gte=2018)
     

   • week_day：根据星期来进行查找。1表示星期天，7表示星期六，2-6代表的是星期一到星期五。比如要查找星期三的所有文章，那么可以通过以下代码来实现：
     

     articles = Article.objects.filter(create_time__week_day=4)
     

   • time：根据分时秒来进行查找。如果要具体到秒，一般比较难匹配到，可以使用区间的方式来进行查找。区间使用range条件。比如想要获取17时/10分/27-28秒之间的文章，那么可以通过以下代码来实现：
     

     start_time = time(hour=17,minute=10,second=27)
     end_time = time(hour=17,minute=10,second=28)
     articles = Article.objects.filter(create_time__time__range=(start_time,end_time))