链接1：https://github.com/nbei/Deep-Flow-Guided-Video-Inpainting （将视频拆成连续编号的图像数据集，执行代码后可以得到擦出某物体后的图像数据集）
链接2：https://github.com/zllrunning/video-object-removal （与上篇文章类似，但包含对视频内物体的擦除. ）
需求：
(已验证) ubuntu 18.04.1 、python3.6、pytorch0.4.0、cuda9.0、nvidia9.1、mkl-fft 主要支持库
问题：
1. 显存的大小决定着图像数据集的多少，执行时加载图像速度，处理速度等
2. 图像的大小会影响代码执行，项目2中，图像像素过大会导致最后显示擦除后的视频时失败
3. 如何训练自己的数据集