TensorFlow2.0教程6：Variables

　　创建一个变量

　　import tensorflow as tf

　　my_var = tf.Variable(tf.ones([2,3]))

　　print(my_var)

　　try:

　　with tf.device("/device:GPU:0"):

　　v = tf.Variable(tf.zeros([10, 10]))

　　print(v)

　　except:

　　print('no gpu')

　　array([[1., 1., 1.],

　　[1., 1., 1.]], dtype=float32)>

　　no gpu

　　使用变量

　　a = tf.Variable(1.0)

　　b = (a+2) *3

　　print(b)

　　tf.Tensor(9.0, shape=(), dtype=float32)

　　a = tf.Variable(1.0)

　　b = (a.assign_add(2)) *3

　　print(b)

　　tf.Tensor(9.0, shape=(), dtype=float32)

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　　class MyModuleOne(tf.Module):

　　def __init__(self):

　　self.v0 = tf.Variable(1.0)

　　self.vs = [tf.Variable(x) for x in range(10)]

　　class MyOtherModule(tf.Module):

　　def __init__(self):

　　self.m = MyModuleOne()

　　self.v = tf.Variable(10.0)

　　m = MyOtherModule()

　　print(m.variables)

　　len(m.variables)

　　(, , , , , , , , , , , )

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