1 链表
链表是一种常见的基础数据结构，不像顺序表一样连续存储数据，而是在每一个节点存储数据和下一个节点的位置信息。
链表结构可以充分利用计算机内存空间，实现灵活的内存动态管理。
2 单向链表
2.1 节点
每个节点包含两个部分：元素域和链接域，链接指向链表中的下一个节点。
第一个节点称为头结点，最后一个节点称为尾结点。
尾结点的链接域指向为空。
3 python中变量标识的本质
python中的变量维护的只是一个地址，这个地址指向的类型不同，则变量代表的类型就不同，这也是python中变量类型可以变化的原因。
4 单链表的实现
4.1 节点的实现
class SingleNode(object):
def __init__(self,item):
self.item=item
self.next=None
4.2 单链表的实现
class SingleLindList(object):
def __init__(self,node=None):
self._head=node
4.3 单链表中方法的设计
注意异常情况，如首节点和尾节点的处理
注意循环的结束条件，cur!=None和cur.next!=None
5 链表与顺序表的差异
顺序表读取数据很方便，但是需要连续内存来存储。
链表访问数据需要进行遍历，但是可以更加灵活地使用不连续内存存储数据，相应地，因为除了数据外还存有地址，所以同样的数据量，链表需要更大的存储空间。
6 链表实现
链表实现过程中，需要考虑周全，对于一些特殊情况要加以注意，包括空链表，头结点，尾结点等。
class Node(object): def __init__(self,item): self.item=item self.next=None class SingleTable(object): def __init__(self,node=None): self.__head=node def is_empty(self): return self.__head is None def length(self): cur=self.__head count=0 while cur!=None: count+=1 cur=cur.next return count def travel(self): cur=self.__head while cur!=None: print(cur.item) cur=cur.next def add(self,item): node=Node(item) node.next=self.__head self.__head=node def append(self,item): node = Node(item) if (self.is_empty()): self.__head=node else: cur=self.__head while cur.next!=None: cur=cur.next cur.next=node def insert(self,pos,item): node=Node(item) if(pos<=0): self.add(item) elif(pos>self.length()-1): self.append(item) else: # cur=self.__head prev=self.__head count=0 while count<pos-1: count+=1 prev=prev.next node.next=prev.next prev.next=node def remove(self,item): cur=self.__head pre=None if(self.is_empty()): pass else: if(self.__head.item==item): self.__head=cur.next else: while cur.item!=item: pre=cur cur=cur.next pre.next=cur.next def search(self,item): cur=self.__head if(self.is_empty()): return False else: while cur!=None: if(cur.item==item): return True else: cur=cur.next return False if __name__ == '__main__': ll=SingleTable() ll.append(1) ll.append(2) ll.append(5) ll.append(12) print(ll.length()) ll.travel() ll.insert(2,20) ll.travel() ll.remove(1) ll.travel()