AlexNet，VGGNet

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在LeNet的基础上做了改进：

1.Relu:加速训练，优化梯度传播

2.Dropout:减少过拟合，随机丢弃节点

3.Data augmentation:保留标签的图像变化，减少过拟合。

VGGNet:

相对于AlexNet主要特征：

深度继续增加：更多非线性表达能力

小尺寸卷积核：3*（3×3）=（7×7）但是参数相对于后者前者的参数更少

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