# pandas入门之数据结构-Series(2)
# Series是一维标记的数组,能够保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,Python对象等)
# 新建一个series数据
# 通过索引标签操作值(增)
# 通过索引标签操作值(删),删除的数据不会影响原数据表
# 通过索引标签操作值(改)
# 通过索引标签操作值(查)
# Series的矢量化操作(+-*/都适用)
# 如果索引值不一致,则会形成NaN的值
# Series的名称属性
# 实现上述具体操作
# pandas入门之数据结构-Series(2)
# Series是一维标记的数组,能够保存任何数据类型(整数,字符串,浮点数,Python对象等)
# 新建一个series数据
# 通过索引标签操作值(增)
# 通过索引标签操作值(删),删除的数据不会影响原数据表
# 通过索引标签操作值(改)
# 通过索引标签操作值(查)
# Series的矢量化操作(+-*/都适用)
# 如果索引值不一致,则会形成NaN的值
# Series的名称属性
# 实现上述具体操作