20182310第九周学习总结

《数据结构与面向对象程序设计》第九周学习总结

教材学习内容总结

1.二叉查找树（binary search tree）：二叉树定义的扩展，一种带有附加属性的二叉树。附加属性是什么？树中的每个节点，其左孩子都要小于其父节点，而父节点又小于或等于其右孩子。
2.堆排序
3.关于堆排序的内容：
原理：根据堆的有序属性，将列表的每一个元素添加到堆中，然后一次一个的把他们从根中删除。
堆排序是一种选择排序，整体主要由构建初始堆+交换堆顶元素和末尾元素并重建堆两部分组成。其中构建初始堆经推导复杂度为O(n)，在交换并重建堆的过程中，需交换n-1次，而重建堆的过程中，根据完全二叉树的性质，[log2(n-1),log2(n-2)...1]逐步递减，近似为nlogn。所以堆排序时间复杂度一般认为就是O(nlogn)。
堆排序时间复杂度O(nlogn)。
步骤：
步骤一：构造初始堆。将给定无序序列构造成一个堆（升序采用小顶堆，降序采用大顶堆)。
步骤二：将堆顶元素与末尾元素进行交换，使末尾元素最大。然后继续调整堆，再将堆顶元素与末尾元素交换，得到第二大元素。如此反复进行交换、重建、交换。
4.删除元素（removeElement）：
在二叉查找树中删除一个给定的结点p有三种情况：

(1)结点p无左右子树，则直接删除该结点

(2)结点p有左子树（右子树），则把p的左子树（右子树）接到p的父节点上

(3)左右子树同时存在,找到结点p的中序直接后继结点s，把结点s的数据转移到结点p，然后删除结点s，由于结点s为p的右子树总最左的结点，因而s无左子树，删除结点s.

问题1：关于树，高度和深度究竟有什么区别？
问题1解决方案：高度和深度一组相反的概念
高度是指当前结点到叶子结点的最长路径，如所有叶子结点的高度都为0。
深度则是指从根结点到当前结点的最大路径长度，如根结点的深度为0。
高度就是从要计算的结点开始寻找最远路径长度，深度就是从根结点到该结点的最大路径长度；在一棵树中，高度+深度 = 树中最远的路径长度。
问题2：关于用链表实现堆，在敲完书本代码BinaryTreeNode后，还是有很多不了解的地方
问题2解决方案：因为要求插入元素以后能够向上遍历，所以堆中的结点必须存储指向双亲的指针。继承BinaryTreeNode类，并且添加双亲指针和对应的set方法。
关于add element操作
addElement操作：
在适当位置添加一个元素。
对堆进行重排序，以保持其有序属性。

上周没有进行考试，所以没有错题。

博客中值得学习的或问题：
- 学习：在总结问题时有附上详细的图片，而我总是忘记截图，代码中出现的问题也能及时自己发现错误来源。
- 问题：教材学习内容总结不够详细。
代码中值得学习的或问题：无
基于评分标准，我给本博客打分：15分。得分情况如下：

最近学习的都是数据结构的知识，相对应的代码量也变得多了起来，作业和课堂实践也变多了。但是博客还是应该要认真完成，不忘初心，继续努力！

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	10000行	30篇	400小时
第一周	155/200	2/2	20/20	初步掌握linux命令、java小程序和jdb调试
第二三周	470/625	2/4	20/40	学会scanner定义的使用，类的定义
第四周	1444/2069	2/4	20/60	下载安装IDEA及其插件，学会TDD调试，编写测试代码
第五周	1917/3986	2/8	20/80	简单的学会客户端和服务器的编写
第六周	1324/5310	1/9	20/100	Java封装，继承，多态
第七周	2795/8105	3/12	40/140	栈，链表
第八周	1135/9240	1/13	40/180	选择，排序
第九周		3/16	40/220	二叉树，堆排序