算法三无重复字符的最长子串

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是子串的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters
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也就是给定一个字符串，然后求出最长的子串长度，子串的要求是不能有重复字符。

评论解一，循环查找字符串，把有的数据放到一个数组中，每次判断设置子串长度，发现要插入的字符已经存在数组中时，表示有重复，然后从开头删除子串，知道要插入的数据无冲突。这个算法很巧妙，速度效率都很好。

评论解二，两个循环，一头一尾，尾部不断向后移动，每次从头部遍历，发现重复字符串，设置头部开始位置到当前重复字符串下一位置，计算子串长度。

我的解一，把每个字符串放到一个map中，key是字符串，value是对应索引位置。一次遍历。发现map中已有，那么就出现了重复，计算当前到子串开始时的长度，然后把子串开始的索引设置为当前输入重复的字符索引加一，把从原始开始索引到当前索引之间的map数据重置。这个与评论解一类似。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
            int len = 0;
            int sindex = 0;
            int eindex = 0;
            if (!s.empty())
            {
                unordered_map<char, int> charindexmap;
                while (eindex < s.size())
                {
                    if (sindex == eindex)
                    {
                        len = 1;
                    }
                    else
                    {
                        if (charindexmap.count(s[eindex]) > 0 && charindexmap[s[eindex]] > -1)
                        {
                            if (len < eindex - sindex)
                            {
                                len = eindex - sindex;
                            }
                            int i = sindex;
                            sindex = charindexmap[s[eindex]] + 1;
                            for (; i < sindex; i++)
                            {
                                charindexmap[s[i]] = -1;
                            }
                            
                            if (sindex > eindex)
                            {
                                sindex = eindex;
                            }
                        }
                    }
                    charindexmap[s[eindex]] = eindex;
                    eindex++;
                }
            }
            if (len < eindex - sindex)
            {
                len = eindex - sindex;
            }
            return len;
    }
};

坑一，没有重置从开始索引到重复字符串之间的数据，导致结果不正确

坑二，空字符串，执行错误

坑三，直接使用map，导致初始化了数据，计算错误

坑四，把map记录使用混淆

我的解二，map可以之后，就可以考虑改成数组，效率和空间都有提升

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int len = 0;
    int sindex = 0;
    int eindex = 0;
    if (!s.empty())
    {
        int charindexmap[256] = { 0 };
        memset(charindexmap, -1, 256 * sizeof(int));
        while (eindex < s.size())
        {
            if (sindex == eindex)
            {
                len = 1;
            }
            else
            {
                if (charindexmap[s[eindex]] > -1)
                {
                    if (len < eindex - sindex)
                    {
                        len = eindex - sindex;
                    }
                    int i = sindex;
                    sindex = charindexmap[s[eindex]] + 1;
                    for (; i < sindex; i++)
                    {
                        charindexmap[s[i]] = -1;
                    }
                    
                    if (sindex > eindex)
                    {
                        sindex = eindex;
                    }
                }
            }
            charindexmap[s[eindex]] = eindex;
            eindex++;
        }
    }
    if (len < eindex - sindex)
    {
        len = eindex - sindex;
    }
    return len;
    }
};

数组的坑又多了几个

坑一，初始化使用错误

坑二，数组map用了char类型，导致超过256长度的字符串越界，改成了int，理论也会越界。不过足够了

算法三无重复字符的最长子串

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