最近喜欢看一些技术比较“老旧”的东西,虽然所实现的技术老旧,但其中所蕴含的思想还是很有借鉴意义的,有些思想甚至还是很有研究价值,随写入博客记录一下。
Hibernate太复杂,iBatis不好用,JDBC代码太垃圾,DBUtils在简单与优美之间取得了完美平衡。
一、概述
DbUtils小巧的Java数据库操作工具,它在JDBC的基础上做了科学的封装,旨在简化JDBC代码混乱与重复。
对于JDBC代码,存在很多问题,算是对Java的批判:
1、操作过程复杂,代码操作一个模式,大量的重复。
2、结果集难以处理,拿到一个ResultSet干屁啊,一个一个度,转称JavaBean,后来形成List,太麻烦了。
3、到处都强制检查SQLException,烦不烦啊,影响代码的美观和可读性。
当然,以上的批判不是说JDBC设计不合理,二是缺乏更高层操作API的支持。因此才产生了众多的开源数据库操作的框架和工具包。
二、熟悉DBUtils的API
针对DBUtils API的包,做个简单的翻译,以便迅速掌握API的使用。
1、------------------------------------
包org.apache.commons.dbutils
DbUtils是一个为简化JDBC操作的小类库。
接口摘要
ResultSetHandler 将ResultSet转换为别的对象的工具。
RowProcessor 将ResultSet行转换为别的对象的工具。
类摘要
BasicRowProcessor RowProcessor接口的基本实现类。
BeanProcessor BeanProcessor匹配列明到Bean属性名,并转换结果集列到Bean对象的属性中。
DbUtils 一个JDBC辅助工具集合。
ProxyFactory 产生JDBC接口的代理实现。
QueryLoader 属性文件加载器,主要用于加载属性文件中的 SQL 到内存中。
QueryRunner 使用可插拔的策略执行SQL查询并处理结果集。
ResultSetIterator 包装结果集为一个迭代器。
2、------------------------------------
包org.apache.commons.dbutils.handlers
ResultSetHandler接口的实现类
类摘要
AbstractListHandler 将ResultSet转为List的抽象类
ArrayHandler 将ResultSet转为一个Object[]的ResultSetHandler实现类
ArrayListHandler 将ResultSet转换为List<Object[]>的ResultSetHandler实现类
BeanHandler 将ResultSet行转换为一个JavaBean的ResultSetHandler实现类
BeanListHandler 将ResultSet转换为List<JavaBean>的ResultSetHandler实现类
ColumnListHandler 将ResultSet的一个列转换为List<Object>的ResultSetHandler实现类
KeyedHandler 将ResultSet转换为Map<Map>的ResultSetHandler实现类
MapHandler 将ResultSet的首行转换为一个Map的ResultSetHandler实现类
MapListHandler 将ResultSet转换为List<Map>的ResultSetHandler实现类
ScalarHandler 将ResultSet的一个列到一个对象。
3、------------------------------------
包org.apache.commons.dbutils.wrappers
添加java.sql类中功能包装类。
类摘要
SqlNullCheckedResultSet 在每个getXXX方法上检查SQL NULL值的ResultSet包装类。
StringTrimmedResultSet 取出结果集中字符串左右空格的ResultSet包装类。
三、环境
Java5
commons-dbutils-1.2-bin.zip
mysql-noinstall-5.1.40-win32.zip
mysql-connector-java-5.1.10.zip
下载地址:
http://apache.freelamp.com/commons/dbutils/binaries/commons-dbutils-1.2-bin.zip
http://gd.tuwien.ac.at/db/mysql/Downloads/MySQL-5.1/mysql-noinstall-5.1.40-win32.zip
http://gd.tuwien.ac.at/db/mysql/Downloads/Connector-J/mysql-connector-java-5.1.10.zip
四、实例
1、sql脚本
create table user ( id int(11) not null auto_increment, name varchar(50) character set latin1 not null, pswd varchar(50) character set latin1 default null, primary key (id) ) engine=MYISAM auto_increment=1 default charset=gbk
2、简单的数据库连接工具
package stu.lavasoft.dbutils; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; /** * 随便写个数据库连接获取工具,凑合着把例子跑起来 * * @author leizhimin 2009-11-6 14:48:22 */ public class ConnTools { private static String dirverClassName = "com.mysql.jdbc.Driver"; private static String url = "jdbc:mysql://192.168.104.101:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8"; private static String user = "root"; private static String password = "leizhimin"; public static Connection makeConnection() { Connection conn = null; try { Class.forName(dirverClassName); } catch (ClassNotFoundException e) { e.printStackTrace(); } try { conn = DriverManager.getConnection(url, user, password); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return conn; } }
3、实体Bean
package stu.lavasoft.dbutils; /** * 实体Bean * * @author leizhimin 2009-11-6 16:05:41 */ public class User { private int id; private String name; private String pswd; public int getId() { return id; } public void setId(int id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getPswd() { return pswd; } public void setPswd(String pswd) { this.pswd = pswd; } @Override public String toString() { return "User{" + "id=" + id + ", name='" + name + '\'' + ", pswd='" + pswd + '\'' + '}'; } }
4、测试类
package stu.lavasoft.dbutils; import org.apache.commons.dbutils.DbUtils; import org.apache.commons.dbutils.QueryRunner; import org.apache.commons.dbutils.handlers.BeanListHandler; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.List; /** * DbUtils入门 * * @author leizhimin 2009-11-6 14:47:26 */ public class Test1 { public static void main(String[] args) throws SQLException { test_insert(); test_find(); } public static void test_insert() throws SQLException { System.out.println("-------------test_insert()-------------"); //创建连接 Connection conn = ConnTools.makeConnection(); //创建SQL执行工具 QueryRunner qRunner = new QueryRunner(); //执行SQL插入 int n = qRunner.update(conn, "insert into user(name,pswd) values('iii','iii')"); System.out.println("成功插入" + n + "条数据!"); //关闭数据库连接 DbUtils.closeQuietly(conn); } public static void test_find() throws SQLException { System.out.println("-------------test_find()-------------"); //创建连接 Connection conn = ConnTools.makeConnection(); //创建SQL执行工具 QueryRunner qRunner = new QueryRunner(); //执行SQL查询,并获取结果 List<User> list = (List<User>) qRunner.query(conn, "select id,name,pswd from user", new BeanListHandler(User.class)); //输出查询结果 for (User user : list) { System.out.println(user); } //关闭数据库连接 DbUtils.closeQuietly(conn); } }
执行结果:
-------------test_insert()------------- 成功插入1条数据! -------------test_find()------------- User{id=4, name='bbb', pswd='bbb'} User{id=3, name='aaa', pswd='bbb'} User{id=5, name='iii', pswd='iii'} User{id=6, name='iii', pswd='iii'} Process finished with exit code 0
呵呵。相比JDBC,的确方便多了。
原文地址:http://blog.csdn.net/sz_bdqn/archive/2009/11/29/4897813.aspx