1.bioMart包的介绍
bioMart包是一个连接bioMart数据库的R语言接口，能通过这个软件包自由连接到bioMart数据库，这个包可以做以下几个工作：
1.查找某个基因在染色体上的位置。反之，给定染色体每一区间，返回该区间的基因；
2.通过EntrezGene的ID查找到相关序列的GO注释。反之，给定相关的GO注释，获取相关的EntrezGene的ID；
3.通过EntrezGene的ID查找到相关序列的上游100bp序列（可能包含启动子等调控元件）；
4.查找人类染色体上每一段区域中已知的SNPs；
5.给定一组的序列ID，获得其中具体的序列；
2.bioMart的安装以及基本功能
1.biomart的安装biomaRt需要通过biomanager来安装，首先安装biomanager,然后安装biomaRt
> install.packages("BiocManager") > BiocManager::install("biomaRt")
2.载入biomaRt并显示一下能连接的数据库
>library("biomaRt") >listMarts()
这里我们选择ensembl数据库
3..用useMart函数选定数据库
>mart<-useMart("emsembl")
这里我们要获取的基因注释的基因是人类基因，所以选择hsapiens_gene_ensembl，通过以下代码来选择emsembl库的人类参考基因组来分析
mart <- useMart("ensembl","hsapiens_gene_ensembl")##小鼠选择mmusculus_gene_ensembl
4.用listFilters()函数选定我们需要获得的注释类型
用listFilters()函数查看可选择的类型，选定要获取的注释类型，以及已知注释的类型，listFilters(mart)一共显示了446行，一共包括name和description两列，这里只截取一部分
>listFilters(mart)
这里我们选择这些要获得数值的类型ensembl_gene_id ,hgnc_symbol chromosome_name start_position end_position band，我们已知的类型是ensembl_gene_id
选择好数据库，基因组，要获得的注释类型，和已知的注释类型，就可以开始获取注释了。
5.用getBM()函数获取注释
hg_symbols<- getBM(attributes=c('ensembl_gene_id','hgnc_symbol',"chromosome_name", "start_position","end_position", "band"), filters= 'ensembl_gene_id', gene = my_ensembl_gene_id, mart = mart)
这个函数有4个参数
attributers()里面的值为我们要获取的注释类型
filters()里面的值为我们已知的注释类型
gene= 这个值就是我们已知的注释类型的数据，把上面我们通过数据处理得到的ensembl基因序号作为ensembl_gene_id 的值
mart= 这个值是我们所选定的数据库的基因组
filters()里面的值为我们已知的注释类型
gene= 这个值就是我们已知的注释类型的数据，把上面我们通过数据处理得到的ensembl基因序号作为ensembl_gene_id 的值
mart= 这个值是我们所选定的数据库的基因组
3.biomaRt实例操作
setwd("C:/Users/严佳敏/Desktop/circRNA分析结果/find_circ_result自己分析结果")#设置working directory gene_symbol<-read.csv("SFTSV_24vscontrol_circBase_anno.csv",header=F,stringsAsFactors = F)[,11]#读取数据并提取含有gene_symbol的列 library(biomaRt) mart <- useMart("ensembl","hsapiens_gene_ensembl")##小鼠选择mmusculus_gene_ensembl gene_id<-getBM(attributes=c("external_gene_name","ensembl_gene_id"),filters = "external_gene_name",values = gene_symbol, mart = mart)#将输入的filters设置未external_gene_name(也就是gene_symbol),将输出的attributes设置为external_gene_name和emsembl_gene_id write.table(gene_id,"SFTSV_24vscontrol_circBase_anno_gene_id.txt",row.names = F,col.names=F,quote=F)