三流输出
import sys # 标准输出流 sys.stdout.write('123\n') sys.stdout.write('456\n') # 标准输入流res = sys.stdin.readline()print(res) # 标准错误流 sys.stderr.write('opq\n') sys.stderr.write('xyz\n')
# 一定要在settings文件中将异常模块配置自己的异常处理函数 from rest_framework.views import exception_handler as drf_exception_handler from rest_framework.response import Response from rest_framework import status def exception_handler(exc, context): response = drf_exception_handler(exc, context) detail = '%s - %s - %s' % (context.get('view'), context.get('request').method, exc) if not response: # 服务端错误 response = Response({'detail': detail}, status=status.HTTP_500_INTERNAL_SERVER_ERROR) else: response.data = {'detail': detail} # 核心：要将response.data.get('detail')信息记录到日志文件 # logger.waring(response.data.get('detail')) import sys sys.stderr.write('异常：%s\n' % response.data.get('detail')) return response
项目数据库准备
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自定义序列化过程
# 一、自定义序列化过程 class UserV1APIView(APIView): # 单查群查 def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: user_dic = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).values('username', 'sex', 'img').first() if not user_dic: return Response({ 'status': 1, 'msg': 'pk error', }, status=400) user_dic['img'] = '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, user_dic.get('img')) return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_dic }) else: user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).values('username', 'sex', 'img').all() for user_dic in user_query: user_dic['img'] = '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, user_dic.get('img')) user_list = list(user_query) return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_list })
drf序列化过程
视图类序列化过程
1）ORM操作得到数据
2）将数据序列化成可以返回给前台的数据
3）返回数据给前台
serializers.py
from rest_framework import serializers
from django.conf import settings
from . import models
class UserSerializer(serializers.Serializer): # 1）字段名与字段类型要与处理的model类对应 # 2）不提供的字段，就不参与序列化给前台 # 3）可以自定义序列化字段，采用方法序列化，方法固定两个参数，第二个参数就是参与序列化的model对象 # (严重不建议自定义字段名与数据库字段名重名，由get_自定义字段名 方法的返回值提供字段值) username = serializers.CharField() # sex = serializers.IntegerField() # sex = serializers.SerializerMethodField() # 不建议这样命名 gender = serializers.SerializerMethodField() def get_gender(self, obj): return obj.get_sex_display() # 注：在高级序列化与高级视图类中，drf默认帮我们处理图片等子资源 icon = serializers.SerializerMethodField() def get_icon(self, obj): return '%s%s%s' % (settings.BASE_URL, settings.MEDIA_URL, obj.img)
views.py
from . import serializers class UserV2APIView(APIView): # 单查群查 def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first() if not user_obj: return Response({ 'status': 1, 'msg': 'pk error', }, status=400) user_ser = serializers.UserSerializer(user_obj, many=False) # many默认为False user_obj_data = user_ser.data return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_obj_data }) else: # 将对象对外提供的字段，以及整个序列化过程封装，形成序列化类 user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all() user_ser = serializers.UserSerializer(user_query, many=True) # many表示操作的数据是多个还是单个 user_list_data = user_ser.data return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_list_data })
drf反序列化
1）从请求对象中获取前台提交的数据
2）交给序列化类完成反序列化(数据的校验)
3）借助序列化类完成数据入库
4）反馈给前台处理结果
views.py
def post(self, request, *args, **kwargs): request_data = request.data user_ser = serializers.UserDeSerializer(data=request_data) if user_ser.is_valid(): # 入库 user_obj = user_ser.save() return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': serializers.UserSerializer(user_obj).data # 将入库得到的user对象重新序列化的数据返回给前台 }) else: return Response({ 'status': 1, 'msg': user_ser.errors, })
serializers.pyclass UserDeSerializer(serializers.Serializer): # 系统校验字段 username = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, error_messages={ 'min_length': '太短', 'max_length': '太长' }) password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16) # 不写，不参与反序列化，写就必须参与反序列化(但可以设置required=False取消必须) # required=False的字段，前台不提供，走默认值，提供就一定进行校验；不写前台提不提供都采用默认值 sex = serializers.BooleanField(required=False) # 自定义校验字段：从设置语法与系统字段没有区别，但是这些字段不能参与入库操作，需要在全局钩子中，将其取出 re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16) # 局部钩子： # 方法就是 validate_校验的字段名(self, 校验的字段数据) # 校验规则：成功直接返回value，失败抛出校验失败信息 def validate_username(self, value): if 'g' in value.lower(): raise serializers.ValidationError('名字中不能有g') return value # 全局钩子： # 方法就是 validate(self, 所有的校验数据) # 校验规则：成功直接返回attrs，失败抛出校验失败信息 def validate(self, attrs): password = attrs.get('password') re_password = attrs.pop('re_password') if password != re_password: raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'}) return attrs # 在视图类中调用序列化类的save方法完成入库，Serializer类能做的增入库走create方法，改入库走update方法 # 但Serializer没有提供两个方法的实现体 def create(self, validated_data): return models.User.objects.create(**validated_data) # instance要被修改的对象，validated_data代表校验后用来改instance的数据 def update(self, instance: models.User, validated_data): # 用户名不能被修改 validated_data.pop('username') models.User.objects.filter(pk=instance.id).update(**validated_data) return instance
反序列化总结
1）系统校验字段与自定义校验字段定义没有区别：字段 = serializers.字段类型(条件)
2）自定义校验字段是不能直接入库的，需要设置入库规则，或将其移除不入库(这类字段就是参与全局校验用的)
3）所有字段都可以设置对应局部钩子进行校验，钩子方法 validate_字段名(self, 字段值value)
规则：成功直接返回value，失败抛出校验失败信息ValidationError('错误信息')
4）一个序列化类存在一个全局钩子可以对所有字段进行全局校验，钩子方法 validate(self, 所有字段值字典attrs)
规则：成功直接返回attrs，失败抛出校验失败信息ValidationError({'异常字段', '错误信息'})
5）重写create方法实现增入库，返回入库成功的对象
6）重写update方法实现改入库，返回入库成功的对象
ModelSerializer序列化
view.py
class UserV3APIView(APIView): # 单查群查 def get(self, request, *args, **kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: user_obj = models.User.objects.filter(is_delete=False, pk=pk).first() if not user_obj: return Response({ 'status': 1, 'msg': 'pk error', }, status=400) user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_obj, many=False) return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_ser.data }) else: user_query = models.User.objects.filter(is_delete=False).all() user_ser = serializers.UserModelSerializer(user_query, many=True) return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': user_ser.data }) # 单增 def post(self, request, *args, **kwargs): user_ser = serializers.UserModelSerializer(data=request.data) if user_ser.is_valid(): # 入库 user_obj = user_ser.save() return Response({ 'status': 0, 'msg': 'ok', 'results': serializers.UserModelSerializer(user_obj).data }) else: return Response({ 'status': 1, 'msg': user_ser.errors, })
serializers.py
class UserModelSerializer(serializers.ModelSerializer): # 第一种自定义序列化字段：该字段必须在fields中设置 # gender = serializers.SerializerMethodField() # def get_gender(self, obj): # return obj.get_sex_display() # 自定义反序列化字段同Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置， # 在extra_kwargs中对其设置的无效 # 注：自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置 write_only re_password = serializers.CharField(min_length=3, max_length=16, write_only=True) class Meta: model = models.User # fields采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段 fields = ('username', 'gender', 'icon', 'password', 'sex', 're_password') extra_kwargs = { 'username': { # 系统字段不设置read_only和write_only，默认都参加 'min_length': 3, 'max_length': 10, 'error_messages': { 'min_length': '太短', 'max_length': '太长' } }, 'gender': { 'read_only': True, # 自定义的序列化字段默认就是read_only，且不能修改，可以省略 }, 'password': { 'write_only': True, }, 'sex': { # 像sex有默认值的字段，为选填字段（'required': True可以将其变为必填字段） 'write_only': True, # 'required': True } } # 局部全局钩子同Serializer类，是与 Meta 同缩进的 def validate_username(self, value): if 'g' in value.lower(): raise serializers.ValidationError('名字中不能有g') return value def validate(self, attrs): password = attrs.get('password') re_password = attrs.pop('re_password') if password != re_password: raise serializers.ValidationError({'re_password': '两次密码不一致'}) return attrs # create和update方法不需要再重写，ModelSerializer类已提供，且支持所有关系下的连表操作
ModelSerializer类序列化与反序列化总结
1）序列化类继承ModelSerializer，所以需要在配置类Meta中进行配置
2）model配置：绑定序列化相关的Model表
3）fields配置：采用 插拔式 设置所有参与序列化与反序列化字段
4）extra_kwargs配置：
划分系统字段为三种：只读(read_only)、只写(write_only)、可读可写(不设置)
字段是否必须：required
选填字段：在extra_kwargs进行配置，但不设置required，且有默认值
5）自定义序列化字段：
第一种(不提倡)：在序列化类中用SerializerMethodField()来实现
第二种(提倡)：在模型类中用@property来实现，可插拔
6）自定义反序列化字段：
同Serializer类，且规则只能在此声明中设置，或是在钩子中设置，在extra_kwargs中对其设置的无效
自定义反序列化字段与系统字段，设置规则一样，所以必须设置 write_only
7）局部钩子，全局钩子同Serializer类
8）不需要重写create和update方法
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