Python 中 logging 模块进行封装，记录bug日志

是程序产生的日志
程序员自定义设置的
收集器和渠道级别那个高就以那个级别输出
日志和报告的作用：
- 报告的重点在于执行结果（执行成功失败，多少用例覆盖），返回结果　　
- 日志的重点在执行过程当中，异常点，哪里失败，哪里报错，诊断代码

logging 模块的基本使用

import logging  # Python内置的日志模块

# 1. 定义日志收集器,使用.getLogger方法，收集器的名字case
case_logger = logging.getLogger("case")  # 会创建一个Logger对象

# 2. 指定日志收集器的日志等级，使用logging对象中.setLevel方法
# NOTSET(0), DEBUG(10), INFO(20)--, WARNING(30), ERROR(40), CRITICAL(50)

# 方法一 setLevel（赛特。莱欧）
# case_logger.setLevel(logging.DEBUG)   # 只能收集当前等级和当前等级以上级别的日志
# 方法二 setLevel（赛特。莱欧）
case_logger.setLevel("DEBUG")

# 3. 定义日志输出渠道
# 输出到控制台，使用logging（老根）当中的.StreamHandler（丝锥木汗都）
console_handle = logging.StreamHandler()     # Handler对象

# 输出到文件，使用logging（老根）当中的.FileHandler（发偶。憨豆）方法，(指定文件名， 默认a以追加的方式，)
file_handle = logging.FileHandler("cases.log", encoding="utf-8")

# 4. 指定日志输出渠道的日志等级，使用对象.setLevel（赛特。莱欧）方法
console_handle.setLevel(logging.ERROR)
file_handle.setLevel(logging.INFO)

# 5. 定义日志显示的格式，logging（老根）当中的 Formatter(佛梅特) 函数
# 简单点的格式
simple_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]: %(message)s')
# 详细的格式
verbose_formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]: %(message)s - %(name)s - %(lineno)d')

# 控制台显示简洁的日志，setFormatter（赛特否梅特）函数
console_handle.setFormatter(simple_formatter)
# 日志文件中显示详细日志
file_handle.setFormatter(verbose_formatter)

# 6. 对接, 将日志收集器与输出渠道对接，收集器中addHandler（按得，憨豆）函数
case_logger.addHandler(console_handle)
case_logger.addHandler(file_handle)

日志等级

NOTSET(0)：没级别
DEBUG(10)：在调试阶段，业务系统还没有上线
INFO(20)：正常的提示信息，普通的提示信息
WARNING(30)：警告，没有错，不会导致系统中断，程序正常进行，会出现某个警告
ERROR(40)：系统出现错误，影响系统功能
CRITICAL(50)：最严重的的错误，会导致程序中断

日志显示的格式

%(asctime)s ：显示时间
%(created)f
%(filename)s ：日志的名称
%(funcName)s ：函数的名称
%(levelname)s ：日志等级
%(levelno)s
%(lineno)d ：报错行号
%(message)s ：具体的日志详情信息
%(module)s ：那个模块的报错
%(name)s ：收集器的名字

logging 模块的封装

# 封装处理日志的类
import logging
from danyuan.handle_config import do_config     # 从配置文件中获取


class HandleLog:
    """
    封装处理日志的类
    """
    def __init__(self):
        # 1. 定义日志收集器
        self.case_logger = logging.getLogger(do_config.get_value("log", "logger_name"))

        # 2. 指定日志收集器的日志等级
        self.case_logger.setLevel(do_config.get_value("log", "logger_level"))

        # 3. 定义日志输出渠道
        console_handle = logging.StreamHandler()  # 定义日志输出到控制台
        file_handle = logging.FileHandler(do_config.get_value("log", "log_filename"), encoding="utf-8")     # 定义日志输出到文件

        # 4. 指定日志输出渠道的日志等级
        console_handle.setLevel(do_config.get_value("log", "console_level"))
        file_handle.setLevel(do_config.get_value("log", "file_level"))

        # 5. 定义日志显示的格式
        simple_formatter = logging.Formatter(do_config.get_value("log", "simple_formatter"))    # 简单点的格式
        verbose_formatter = logging.Formatter(do_config.get_value("log", "verbose_formatter"))  # 详细的格式

        console_handle.setFormatter(simple_formatter)   # 控制台显示简洁的日志
        file_handle.setFormatter(verbose_formatter)     # 日志文件中显示详细日志

        # 6. 对接, 将日志收集器与输出渠道对接
        self.case_logger.addHandler(console_handle)
        self.case_logger.addHandler(file_handle)

    def get_logger(self):
        """
        获取logger日志对象
        :return:
        """
        return self.case_logger


# do_log = HandleLog().get_logger()       # 实例化对象

if __name__ == '__main__':
    do_log = HandleLog()
    case_logger = do_log.get_logger()
    case_logger.debug("这是一个debug级别的日志")  # 手动记录日志
    case_logger.info("这是一个info级别的日志")
    case_logger.warning("这是一个warning级别的日志")
    case_logger.error("这是一个error级别的日志")
    case_logger.critical("这是一个critical级别的日志")

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